淘寶穿衣搭配演算法_賽制描述
關於使用者歷史購買資料：舉個簡單例子可能會存在使用者買了上裝A後又買了與之搭配的下裝B，配飾C等等。
關於terms：淘寶的商品標題大部分為有規律性的，其中可能會包含風格，款式等資訊。
1:最終需要預測的是商品與其他商品的搭配，歷史行為資料可以用來挖掘商品間的搭配關係。
2:評測資料是根據達人，專家產出的資料得到的搭配結果。答案集形式：1 2,3,4,5,6,7,8,9,10
3:是的，結合使用者歷史資料，套餐資料，商品類目，標題及圖片資料來預測好的搭配。
4。原則上同類目的商品間不存在搭配，題目要求選手為每個給定待預測商品提供可能的200個搭配商品列表。
5．test_items.txt中給出的商品都在dim_items中，在dim_fashion_matchsets.txt及user_bought_history中出現過的商品也都在dim_items中
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