淘寶SKU組合查詢演算法實現
前端有多少事情可以做，能做到多好。一直在關注各大公司UED方面的知識，他們也代表了前端的力量，而且也很樂意和大家分享，把應用到專案的知識歸類整理，再寫成部落格搬到網上來，充實這前端的內容，也是為想追尋和學習的人提供了場所，為想接觸到一些前沿的知識提供了去處，感謝有這麼一群人。大的科技公司基本都有自己的前端部門或團隊，在網上也能看到他們的動態，像淘寶、阿里巴巴、騰訊、百度等等。
前段時間在淘寶UED官網上看到一篇SKU組合查詢演算法探索，當時看過以後只是感覺挺牛的，而且講的很具體，實現步驟和程式碼都想說的很詳細，幾種演算法以及演算法的複雜度都很有深入的分析，挺佩服這種專研精神的，當時只是隱約的感覺到這個演算法在解決電商的商品拆分屬性選擇
後來公司正好要做一個專案，而且用的就是淘寶商品資料結構，商品詳情頁是屬性選擇也和淘寶的很類似，當時就想到了那篇文章，於是有反覆看來兩三遍，試了一下上面說的第二種演算法（已經給出了原始碼），實現起來也不麻煩，雖然例子中給出的第二種演算法得到的結果只有商品數量，但是經過修改也可以得到商品的價格，本打算這樣就可以直接用的專案中好了。但是在看到第二種演算法的優化後(沒有提供原始碼)，就想按照這種方式來實現，也是最初萌發出來的想法一致。
第二種演算法會有大量的組合，它是基於原始屬性值的結果組合和遞迴，而不是基於結果集的。其實第二種演算法的優化，
但是又過了一段時間以後，專案被擱淺了，也不知道以後能用上不能了，寫的示例也擱了許久，再不拿出來晾晾估計都該長毛變味了。
示例如下
主要JS程式碼實現如下
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