作者：戰鬥民族就是幹 

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　　本篇文章我們來了解一下solr的效能方面的調優，分為Schema優化、索引更新與提交調優、索引合併效能調優、Solr快取、Solr查詢效能優化

Schema優化

1、index=true比index=false在索引時佔用更多的記憶體、索引合併和優化時間更長，索引體積也響應變的更大，如果你不需要針對該域進行檢索，可以設定為index=false

　　2、如果不關心Term在文件中出現的次數對最終文件的影響可以設定omitNorms=true，即取消標準化因此對score的影響。

 　   3、如果你不需要對該域進行高亮，你還可以設定omitPositions=true進一步減小索引體積

　　4、如果只需要利用倒排索引結構根據指定的Term找到對應的document，不需要計算Term在Document中的出現頻率來考慮每個索引文件的權重，那麼還可以設定omitTermFreqAndPositions=true即忽略TF計算以及Term在TermVector中的位置資訊，這樣能夠進一步減小索引體積

　　5、對於stored屬性而言，在響應結果集中通過FL引數返回stored=true的域的執行開銷很大，因為域值需要儲存到硬碟寫IO，查詢時提取域值需要磁碟讀IO，如果不需要儲存可以設定stored=false，進一步優化索引的體積

　　6、如果你想要儲存的域值長度並不大， 但是為了能夠緩解提取儲存域帶來的磁碟IO，此時可以設定compressed=true即啟用域值資料壓縮。開啟compressed會降低磁碟IO但會增大CUP開銷

　　7、如果並不是一直都需要使用儲存域，你可以設定域延遲載入，尤其是當你開啟了域值資料壓縮。設定延遲載入開啟延遲載入之後，要返回的欄位會被SetNonLazyFieldSelector立即載入，其他的域為延遲載入。啟用域延遲載入，需要在solrconfig.xml中進行如下配置　　

<enableLazyFieldLoading>false</enableLazyFieldLoading
 
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　　8、如果你的域值很大，可以使用ExternalFileField域(外部檔案)，他不支援solr查詢，只能用於顯示和function計算，還可以將域值儲存在外部系統，比如redis等，當需要域值的時候根據solr的UniqueKey去快取中提取

　　9、對於Java裡的日期時間型別的資料，建議你使用Solr裡的date域型別，如果你需要進行日期時間範圍區間查詢，那麼建議使用Solr裡的date域型別，而不是使用string域型別

　　10、可以對facet域、排序域設定為docValue=true，它將會生成一個額外的正排表，會提升分面和排序的效率

索引更新與提交調優

　1、不建議使用顯示硬提交，建議在solrConfig裡面配置自動軟/硬提交方式

　　 2、客戶端在提交索引文件的時，建議使用批量軟提交的方式新增索引文件

　　 3、單機模式下，在提交索引的時候建議使用ConcurrentUpdateSolrClient類，對於solrCloud模式下建議使用CloudSolrClient類來更新或提交索引

　　 4、預設情況下，solr會將document的每個域域值進行索引，當在對一些大文件進行索引的時候，因為建立索引過程中solr需要將document快取在記憶體中，如果域的域值很大，記憶體佔用就很大，可能觸發更頻繁的GC，GC可能會導致暫停索引建立過程，對一些大文字域使用的域型別配置LimitTokenCountFilterFactory來限制實際索引的文字長度，從而減少索引過程中記憶體佔用

　　 5、在建立索引的時候，需要對文字進行分詞處理時，建議配置停止詞來剔除掉無用的噪音詞，從而減少索引體積，同時還可以避免噪音詞印象最終的檢索結果

　　 6、禁用CompoundFile（複合）檔案：開始複合檔案雖然可以減少段檔案個數，但是它會使得你的索引建立時間增加7%～33%，具體配置如下　　

<useCompoundFile>false</useCompoundFile> 
<mergePolicy class=”org.apache.lucene.index.TieredMergePolicy”>
<float name=”noCFSRatio”＞0.0</float>
</mergePolicy>

　　 7、如果索引速度經過一系列優化還是比較慢，建議可以使用MapReduce框架，利用多臺機器的資源並行建立solr索引，從而加快索引速度

索引合併效能調優　　

1、降低索引合併頻率：索引合併之後能加快Solr查詢效能，但是索引合併是一個執行開銷很大的操作，因此你需要在保證查詢效能的前提下，儘量的降低索引合井的頻率

　　2、加大ramBufferSizeMB和maxBufferedDocs引數值，並且儘量降低顯式提交的頻率：索引提交除了使用者顯式的執行commit操作之外，ramBufferSizeMB或者maxBufferedDocs引數達到限定的闊值之後也會自動觸發索引提交。 因此，為了降低索引合併的頻率， 應該加大ramBufferSizeMB和maxBufferedDocs引數值，並且儘量降低顯式提交的頻率，比如採用批量commit，或者直接在solrconfig刀nl 中配置自動提交併控制自動提交的頻率，避免顯式提交

　　3、增大mergeFactor引數值：加大mergeFactor引數值確實可以加快索引建立速度，降低索引合併頻率但是同時它也會降低你的Solr查詢響應速度

Solr快取

Solr中快取都是由SolrIndexSearcher例項來管理的，一個SolrIndexSearcher例項對應一套快取體系，如果你新建立一個SolrIndexSearcher例項，那麼之前的SolrIndexSearcher全部會失效，當你資料量很大的時候，增量很頻繁的時候對快取的依賴很大，這個之後你需要在新建SolrIndexSearcher進行快取預載入，術語叫預熱

solr預設的4中快取型別

　　1、filterCache

用於快取Filter Query從硬碟提取出來的Document的無序ID ，下次執行相同的FieldQuery就直接會命中快取。Solr會預設為每一個FilterQuery提供FilterCache.

　　應用場景：

　　1)  快取所有FilterQuery返回的結果集，solr會將主Q查詢的結果集和Filter快取的無序Document ID set集合取交集

　　2)  當facet.method=enum時候會命中Filter快取

　　3)  如果solrconfig.xml中配置了<useFilterForSortedQuery/>true</useFilterForSortedQuery>，那麼對於Solr排序操作也會使用Filter快取。

　　4)  Filter快取通常還會用於其他Solr查詢，比如facet.query、 group.query

　　不適用場景：

　　價格區間、時間區間查詢：全品類價格區間太多，時間精確到秒。如果對每一個價格區間的FilterQuery都啟用FilterCache需要大量的記憶體支撐，另外由於區間太複雜，快取命中率也會大大下降，所以這個時候我們可以類似這樣的FilterQuery禁用Filter快取

　　2、documentCache

　　DocumentCache(即文件快取):用於儲存已經從磁碟上提取出來的Lucence中的document物件。Document快取儲存的最大項數：應該大於返回結果集中可能的最大值*查詢的最大併發量。 這樣做的目的是因為為了確保solr不在從磁碟上提取索引文件，但是隨著doc數目越來也多，documentCache佔用的記憶體就會越來越大

當你開啟了document快取並且開啟了延遲載入，那麼indexReader所提取的物件僅僅包含fl引數指定的Field，其他的Field會被延遲載入，這麼做可以減少document快取對記憶體的佔用，當延遲載入的域，被後續請求到，那麼indexReader會臨時從硬碟載入該域

　　還需要注意的是document快取並不能進行快取預熱，也就意味這次當打開了一個SolrIndexSearcher的時候，快取並不會提前進行載入，因為document快取使用的是lucence內部的document ID，當索引資料變化了之後，該ID也會發生變化

　　3、queryResultCache

　　QueryResult快取(查詢結果集快取)：用於快取查詢的TOP N結果集的有序的Document ID，按照排序域進行排序。查詢結果集快取的記憶體佔用明顯要比Filter小，因為只有q，fq，sort引數同時一致的查詢才會命中快取

　　4、fieldValueCache

　　fieldValueCache(即域值快取)：與lucence中的fieldCache相似，但是不同的是FieldValueCache支援每個document對應多個值(多值域的多個值域，或者單值域因分詞產生多個Term)。此快取多用於facet查詢，快取的key為域的名稱，value為docid到多個值的對映的資料結構。如果solrconfig.xml中沒有定義＜fieldValueCache＞，那麼Solr會自動為你生成一個size=10, max Size= 10 000，無autowarm的＜fieldValueCache>

　　HTTP快取：除了可以在後臺服務層啟用Solr快取之外，你還可以在前端HTTP協議層啟用HTTP快取，對於沒有更新的資源，可以直接從HTTP快取中直接返回，避免了同樣的查詢請求頻繁請求伺服器，這能在一定程度上減輕Solr Server的負載壓力。如果想要開啟HTTP快取，配置如下：　　

<httpCaching never304=”false”>
<cacheControl>max-age=30,  public</cacheControl> 
</httpCaching>

或者

<httpCaching lastModifiedFrom=”openTime” etagSeed=”Solr”>
<cacheControl>max-age=30,  public</cacheControl> 
</httpCaching> 

　　never304引數設定為false 即表示開啟Solr中的HTTP快取，預設never304=true即禁用HTTP快取。 Solr中的HTTP快取只支援GET和HEAD請求，不支援POST請求。 SolrHTTP快取相容HTTPI.O和HTTPl.l協議頭資訊。

　　你還可以在solrconfig.xml 配置firstSearcher和newSearcher事件監昕器來自動觸發快取自動預熱。

　　newSearcher用於當一個新的IndexSearcher例項被建立時，除了從舊IndexSearcher例項自動預熱一部分快取之外，還可以顯式的指定一個查詢來對快取進行預熱。 當某個查詢耗時很長時，你可以提前通過newSearcher監昕器進行預熱，這樣後續你再執行該慢查詢時會直接命中快取。

　　firstSearcher表示當一個新的IndexSearcher例項正在被初始化並且當前沒有舊的Index Searcher例項用於新的IndexSearcher例項進行快取自動預熱，此時你需要顯式的指定一個查詢來自動預熱快取。 這個firstSearcher主要用於配置Solr剛啟動時執行什麼查詢並放入快取。 因為Solr剛啟動時，快取肯定是空的，為了保證剛啟動的一段時間內的查詢效能高效，因此你需要配置firstSearcher來提取預熱。

　　當使用que可Result快取時，你還可以額外新增＜queryResultWindowSize＞配置來對其進行優化。 當一個查詢被執行，返回的DocumentID會被收集，比如查詢匹配的documentID是［10, 19）之間，如果queryWindowSize= 50，那麼DocumentID [0, 50] 會被收集並快取，在此範圍內的Document將會命中快取

Solr查詢效能優化

　1、如果你的查詢需要在三個域上進行查詢，此時可以用copyField將三個域合併成為一個域，在合併之後的域上進行查詢。因為在單個域上進行查詢比在N個域上進行查詢效率要高。但是使用copyField之後，你無法為每個單獨的域進行加權

　　2、應該優先讓那些能夠過濾掉大部分索引文件的FilterQuery先執行

　　3、在對數字域進行範圍查詢的時候，可以調整precisionStep來對rangeQuery進行優化。precisionStep預設值是4，這個值越大，分解出來的索引字首索引就越多，數字範圍查詢越快，但是會增大索引體積

　　查詢方面的優化點還有很多，需要針對不同的場景不同的去分析使用。大部分是在學習solr的過程中自己就可以體會到的，所以在這裡不在贅述了