“什麼情況！？居然不是黑色背景+白色文字的命令列。對，今天要介紹的是一個擁有白嫩的使用者介面的深度學習框架。”

人工智慧、神經網路、深度學習，這些概念近年已經湧入每個人的生活中，我想很多人早就按捺不住想親自試一試怎麼玩了。

然額，百度一下相關教程後，本來對人工智慧懷揣著美好憧憬的壯志青年開始懷疑人生了。

“我該先複習哪些大學課程？”

“好像必須搞個Linux的系統，還得熟練Python...好麻煩" 

“Tensorflow, Keras, Caffe...這些都什麼玩意兒，我該選哪個下手？”

“這麼多理論和公式，只能留給那些大神玩了，我繼續擼片吧，還是老師們的視訊教程簡單易懂。”

終於，我們迎來了跟老師們的視訊教程一樣容易"上手"的東西，就是Sony的Neural Network Console。

官方網站：https://dl.sony.com/

簡單到什麼程度呢，主要是這樣的：

”在Windows下即可爽滑體驗“

”沒有繁瑣的環境準備、安裝和部署，只需要下載並解壓後，雙擊執行即可（綠色的哦）“

”簡潔明瞭的使用者介面，只需要滑鼠點選、拖拽就能實現神經網路的設計，學習和效果驗證“

”自帶超豐富的示例，從入門的手寫數字識別到高階的影象生成、序列模型，應有盡有“

我個人認為，學習一種新知識的時候，最好是有實際且簡單的東西可以玩。大腦本身是抗拒枯燥且冗長的理論學習的，

需要及時的挑逗、實操、反饋才能產生持續的學習動力。學習理論知識時，大腦一直在給你做"文字-->資訊"的轉換工作，

定期的實踐算是給大腦作為獎勵，告訴他沒有白乾。

好吧，本文將敘述如何下載和安裝Neural Network Console，在後續的文章中再講解輕鬆的例項。

######## Step①: 基本要求

[作業系統]: Windows 7 (64-bit) 、Windows 8、Windows 8.1、 Windows 10 (64bit) （注意：64-bit很重要）

[內      存]:  2GB以上（當然越大越好啦）

[硬      盤]:  其實沒什麼要求（當然如果連下載Neural Network Console的空間都沒有的話，就得考慮刪掉一些珍藏的視訊教程了）

######## Step②: 下載Neural Network Console

開啟這個網址：https://dl.sony.com/app/

填入自己的郵箱後，會發送一個下載連結到你的郵箱，然後進入自己的郵箱點選連結下載即可（大小約1GB，需要耐心等待）。

（注意，需要用滑鼠瀏覽完隱私許可後，“傳送下載連結到郵箱” 的按鈕才會生效。只要“唰--”的一下把滾動條拉到底就可以了。

如果擼完一部片了都還沒收到郵件的話，就換一個郵箱試試吧。目前實測網易163郵箱是可以的。）

######## Step③: 解壓並執行

下載完成後得到檔案 "neural_network_console_xxx.zip" ( xxx部分是版本資訊), 請將其解壓(最好全部放在一個目錄內)。

解壓後可以看到這樣的檔案結構：

其中"neural_network_console.exe"就是我們的主體可執行檔案，雙擊執行。

隨便說一下其他幾個檔案及資料夾，

libs -- 存放api, python庫, 指令碼檔案等

samples           -- 各種神經網路示例，後面就從這裡開始玩起

settings           -- 存放neural_network_console的各種配置檔案

manual.pdf     -- 說明文件(英文)

manual_ja.pdf -- 說明文件(日文)

 ######## Step④: 首次開啟

首次開啟會提示你確認是否安裝 "Visual Studio 2015 Visual C++ Redistribution Packages"。如果沒有安裝的話，就根據網址下載安裝一下。

其次是如果電腦上有NVIDIA顯示卡的話，請安裝最新的顯示卡驅動。對深度學習稍微有了解的應該知道，GPU在深度學習領域是多麼的重要。

Neural Network Console也支援用GPU作為引擎。當然其實對於入門的時候所涉及到的資料量和網路複雜程度，用CPU已經足夠了。

所以，沒有安裝NVIDIA的童鞋也完全不必在意。最後，點選"OK"進入下一步。

首先會彈出"Setup"對話方塊，並停留在License Agreement介面。地球人都知道，選擇 "I Agree" 就好了。

然後請切換到 "ENGINE" 選項卡, 這裡是可以設定以CPU還GPU作為引擎。在沒有搞清楚自己的GPU跟Neural Network Console是否合得來之前，

建議還是直接選擇CPU。當然如果選擇了GPU，後來他們果然無法交合的話，Neural Network Console在執行時也會比較溫和的選擇自動切換

成使用CPU。

最後一點，如果你的電腦是使用代理伺服器上網的話，請將代理伺服器和埠資訊按照下面的格式填入"Environment Variable"裡面。

因為Neural Network Console為了讓使用者儘量省心，在其示例工程裡面有自動下載學習用的圖片素材（如MNIST庫）的指令碼，

如果沒有設定代理伺服器資訊的話，將無法下載。

然後點選 "Apply" 就可以啦！

本文就介紹到這裡。是否感覺剛有點騷動又嘎然而止？真的對不起，我實在憋不住了，先去如廁。

【下期預告】

AI的初體驗 - Neural Network Console手寫數字的識別 - 曾經的高難度技術，如今竟分分鐘實現！