import numpy as np

tang_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(np.sum(tang_array))  # 求和
print(np.sum(tang_array,axis=0))  # 沿著y軸求和
print(np.sum(tang_array,axis=1))  # 沿著x軸求和
print(tang_array.prod())   # 求乘積
print(tang_array.prod(axis = 0))  #沿著y軸乘積
print(tang_array.min())  # 最小值
print (tang_array.min(axis = 0))  # y軸最小值
print(tang_array.max())  # 最大值

print(tang_array.argmin())  # 找最小值索引位置
print(tang_array.argmin(axis = 0))  # 找y軸最小值索引位置
print(tang_array.argmax())  # 找最大值索引位置
print(tang_array.mean())  # 求平均值
print(tang_array.std())  # 求標準差
print(tang_array.var())  # 方差
print(tang_array.clip(2,4))  # 小於2的數變為2，大於4的數變為4

tang_array = np.array([1.2,3.56,6.41])
print(tang_array.round())   # 四捨五入
print(tang_array.round(decimals=1))  # 1位小數後四捨五入
 

結果：
21
[5 7 9]
[ 6 15]
720
[ 4 10 18]
1
[1 2 3]
6
0
[0 0 0]
5
3.5
1.707825127659933
2.9166666666666665
[[2 2 3]
 [4 4 4]]
[1. 4. 6.]
[1.2 3.6 6.4]