準備工作：

（1）維度：

卷積維度 粉紅色最後的卷積結果矩陣維度=綠色矩陣維數-橙色矩陣維數+1

池化的最終的結論是要把原來的維度減少到1/n

padding：周圍維一圈0 => 粉=綠+2-3+1=綠 維數可以不減（在卷積核維數是3時）

（2）vgg 16結構

 　　附件的vgg16.txt

　　 Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) ：3通道，每通道64個（64*3的矩陣），步長1，補01圈

　　從矩陣可以看出並行和分塊的思路。

　　nn.ReLU() 
　　這個表示使用ReLU啟用函式，裡面有一個引數inplace，預設設定為False，表示新建立一個物件對其修改，也可以設定為True，表示直接對這個物件進行修改

　　MaxPool2d (size=(2, 2), stride=(2, 2), dilation=(1, 1))　：pooling 相鄰2*2矩陣選最小值，步長2

（3）總結構：2+2+3+3+3+3=16

資料

 　　（下面省略了bias和RU,每次卷積核全連線都要啟用）

　　（1）64*3（3*3）@ 3*1（224*224）=  64*1*（224*224）

（2）64*64（3*3）@ 64*1（224*224）= 64*1（224*224）

（3）=64*1（112*112）

　　（4）128*64（3*3）@ 64*1（112*112）=128*1（112*112） 

（5）128*128（3*3）@ 128*1（112*112）=128*1（112*112）

（6）=128*1（56*56）

　　（7）256*128（3*3）@ 128*1（56*56）=256*1（56*56）

（8）256*256（3*3）@ 256*1（56*56）=256*1（56*56）

（9）256*256（3*3）@ 256*1（56*56）=256*1（56*56）

（10）=256*1（28*28）

　　（11）512*256（3*3）@ 256*1（28*28）=512*1（28*28）

（12）512*512（3*3）@ 512*1（28*28）=512*1（28*28）

（13）512*512（3*3）@ 512*1（28*28）=512*1（28*28）

（14）=512*1（14*14）

　　（15）512*512（3*3）@512*1（14*14）=512*1（14*14）

（16）512*512（3*3）@512*1（14*14）=512*1（14*14）

（17）512*512（3*3）@512*1（14*14）=512*1（14*14）

（18）=512*1（7*7）= 25088*1

　　（19）（4096*25088） @ （25088*1）= （4096*1）

　　（20）（4096*4096）@（4096*1）=（4096*1）

　　（21）（1000*4096）@（4096*1）=（1000*1）