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Mobile SDK – Outils de développement des applications mobiles

Q : Comment les statistiques sont-elles mesurées lorsqu'un même utilisateur utilise plusieurs appareils ?

Un utilisateur ayant la même application installée sur deux appareils, comme un iPhone et un iPad, comptera comme deux utilisateurs.

Q : Comment définissez-vous une « session » ?

Une session correspond à une utilisation d'une application par un utilisateur. Une session commence au lancement de l'application (ou sa mise en premier plan) et termine à l'interruption de l'application (ou sa mise en arrière-plan). Afin de gérer les interruptions brèves, comme un SMS, une période d'inactivité de moins de 5 secondes n'est pas comptée comme une nouvelle session. La mesure Total Daily Sessions indique le nombre de sessions de votre application chaque jour. La mesure Average Sessions per Daily Active User indique la moyenne de sessions par utilisateur chaque jour.

Q : Lorsqu'une application est mise en arrière-plan, la session prend-elle fin ?

Oui, la session prend fin. Lorsqu'une application est mise en premier plan, une nouvelle session commence.

Q : Comment définissez-vous la rétention quotidienne et hebdomadaire (Daily et Weekly Retention) ?

La rétention quotidienne (Daily Retention) est mesurée en définissant le nombre d'utilisateurs qui utilisent votre application pour la première fois un jour donné et la réutilisent le jour suivant (rétention à 1 jour), au bout de trois jours (rétention à 3 jours) et au bout de sept jours (rétention à 7 jours). La rétention hebdomadaire (Weekly Retention) est mesurée en déterminant le nombre d'appareils ayant utilisé votre application pour la première fois un jour donné et réutilisant votre application au bout de 1 à 7 jours (rétention à 1 semaine), au bout de 8 à 14 jours (rétention à 2 semaines) et au bout de 15 à 21 jours (rétention à 3 semaines).

Il faut 3 semaines pour obtenir suffisamment de données de rétention. Pour une date donnée X, les données de rétention à N jours ne seront disponibles qu'à partir de la date X + N jours. Par exemple, si nous sommes le 10 octobre, les données de rétention à 1 jour seront disponibles pour le 9 octobre, celles pour la rétention à 3 jours pour le 7 octobre, et ainsi de suite. Pour la rétention hebdomadaire, les informations affichées peuvent correspondre à une semaine partielle. Si vous voulez obtenir la rétention à 2 semaines au bout du 10e jour, les jours 8, 9 et (partiellement) 10 seront disponibles. La rétention à 2 semaines sera donc incomplète. Les séries incomplètes sont indiquées dans une infobulle qui apparaît lorsque vous survolez les données du graphique de rétention.

Q : Comment le taux de fidélisation (sticky factor) est-il calculé dans l'onglet Utilisateurs actifs ?

Le taux de fidélisation (Sticky factor) est calculé en divisant le DAU par le MAU. Il s'agit de la fraction des utilisateurs mensuels utilisant l'application un jour donné. Par exemple, si une application a 100k DAU et 300k MAU, son taux de fidélisation est de 0,33. Un taux de fidélisation élevé indique une implication, une attraction et une monétisation importantes.

Q : Comment les revenus quotidiens et mensuels sont-ils calculés pour les éléments au sein de l'application ?

La mesure Average Revenue Per Daily Active User (ARPDAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un jour donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU). La mesure Average Revenue Per Paying Daily Active User (ARPPDAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un jour donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs quotidiens (DAU) payants.

La mesure Average Revenue Per Monthly Active User (ARPMAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un mois donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU). La mesure Average Revenue Per Paying Monthly Active User (ARPPMAU) représente le total des revenus bruts générés au sein de l'application pour un mois donné divisé par le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (MAU) payants.

Ces mesures sont données à titre d'informations uniquement et peuvent ne pas refléter les revenus effectifs. Ils incluent les revenus bruts pour les éléments au sein de l'application uniquement (tels que vous les avez envoyés à Amazon Mobile Analytics) et ne prennent pas en compte les taxes, les retours de produit, les remboursements, les inscriptions ou les revenus générés par l'achat de l'application. Tous les montants sont convertis en dollars américains.

Une documentation détaillée sur les rapports des revenus est disponible pour iOS, Android et Fire OS.

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