推薦大資料分析的八大工具
而在這裡面，最耀眼的明星是hadoop，Hadoop已被公認為是新一代的大資料處理平臺，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都紛紛投入了Hadoop的懷抱。對於大資料來說，最重要的還是對於資料的分析，從裡面尋找有價值的資料幫助企業作出更好的商業決策。下面，我們就來看以下八大關於大資料分析的利器。
EMC—Greenplum：迎戰大資料
EMC Greenplum統一分析平臺(UAP)
Greenplum在2010年被EMC收購了其EMC Greenplum統一分析平臺（UAP）是一款單一軟體平臺，資料團隊和分析團隊可以在該平臺上無縫地共享資訊、協作分析，沒必要在不同的孤島上工作，或者在不同的孤島之間轉移資料。正因為如此，UAP包括ECM Greenplum關係資料庫、EMC Greenplum HD Hadoop發行版和EMC Greenplum Chorus。
【討論】
EMC為大資料開發的硬體是模組化的EMC資料計算裝置（DCA），它能夠在一個裝置裡面執行並擴充套件Greenplum關係資料庫和Greenplum HD節點。DCA提供了一個共享的指揮中心（Command Center）介面，讓管理員可以監控、管理和配置Greenplum資料庫和Hadoop系統性能及容量。隨著Hadoop平臺日趨成熟，預計分析功能會急劇增加。【詳細】
IBM打組合拳 提供BigInsights和BigCloud
IBM發新產品應對大資料
幾年前，IBM開始在其實驗室嘗試使用Hadoop，但是它在去年將相關產品和服務納入到商業版IBM在去年5月推出了InfoSphere BigI雲版本的 InfoSphere BigInsights使組織內的任何使用者都可以做大資料分析。雲上的BigInsights軟體可以分析資料庫裡的結構化資料和非結構化資料，使決策者能夠迅速將洞察轉化為行動。
IBM隨後又在10月通過其智慧雲企業（SmartCloud Enterprise）基礎架構，將BigInsights和BigSheets作為一項服務來提供。這項服務分基礎版和企業版；一大賣點就是客戶不必購買支援性硬體，也不需要IT專門知識，就可以學習和試用大資料處理和分析功能。據IBM聲稱，客戶用不了30分鐘就能搭建起Hadoop叢集，並將資料轉移到叢集裡面，資料處理費用是每個叢集每小時60美分起價。【詳細】
Informatica 9.1：將大資料的挑戰轉化為大機遇
Informatica提供首款Hadoop編譯器HParser
Informatica公司在去年10月則更深入一步，當時它推出了HParser，這是一種針對Hadoop而優化的資料轉換環境。據Informatica聲稱，軟體支援靈活高效地處理Hadoop裡面的任何檔案格式，為Hadoop開發人員提供了即開即用的解析功能，以便處理複雜而多樣的資料來源，包括日誌、文件、二進位制資料或層次式資料，以及眾多行業標準格式（如銀行業的NACHA、支付業的SWIFT、金融資料業的FIX和保險業的ACORD）。正如資料庫內處理技術加快了各種分析方法，Informatica同樣將解析程式碼新增到Hadoop裡面，以便充分利用所有這些處理功能，不久會新增其他的資料處理程式碼。
Informatica HParser是Informatica B2B Data Exchange家族產品及Informatica平臺的最新補充，旨在滿足從海量無結構資料中提取商業價值的日益增長的需求。去年， Informatica成功地推出了創新的Informatica 9.1 for Big Data，是全球第一個專門為大資料而構建的統一資料整合平臺。【詳細】
惠普——Vertica資料分析平臺
惠普釋出Vertica 5.0 大資料分析領域站穩腳跟
被惠普收購的Vertica，是能提供高效資料儲存和快速查詢的列儲存資料庫實時分析平臺。該資料庫還支援大規模並行處理（MPP）。在收購之後，惠普隨即推出了基於x86硬體的HP Vertica。通過MPP的擴充套件性可以讓Vertica為高階數字營銷、電子商務客戶（比如AOL、Twitter、 Groupon）分析處理的資料達到PB級。惠普展示了一款Vertica裝置——Vertica Analytics Appliance，和小冰箱差不多大小。它是惠普融合基礎架構中的一款全整合技術棧。通過這款新裝置“惠普可以真正開啟這個市場，尤其是將分析作為一項服務的市場”。
惠普Vertica實時分析平臺 其實，早在惠普收購之前，Vertica就推出有包括記憶體、快閃記憶體快速分析等一系列創新產品。它是首個新增Hadoop連結支援客戶管理關係型資料的產品之一，也是首個基於雲部署風險的產品平臺之一。目前，Vertica支援惠普的雲服務自動化解決方案。【詳細】
甲骨文大資料機——Oracle Big Data Appliance
詳解：甲骨文大資料機
甲骨文的Big Data Appliance整合系統包括Cloudera的Hadoop系統管理軟體和支援服務Apache Hadoop 和Cloudera Manager。甲骨文視Big Data Appliance為包括Exadata、 Exalogic和 Exalytics In-Memory Machine的“建造系統”。Oracle大資料機(Oracle Big Data Appliance)，是一個軟、硬體整合系統，在系統中融入了Cloudera的Distribution Including Apache Hadoop、Cloudera Manager和一個開源R。該大資料機採用Oracle Linux作業系統，並配備Oracle NoSQL資料庫社群版本和Oracle HotSpot Java虛擬機器。Big Data Appliance為全架構產品，每個架構864GB儲存，216個CPU核心，648TBRAW儲存，每秒40GB的InifiniBand連線。Big Data Appliance售價45萬美元，每年硬軟體支援費用為12%。
甲骨文Big Data Appliance與EMC Data Computing Appliance匹敵，IBM也曾推出資料分析軟體平臺InfoSphere BigInsights，微軟也宣佈在2012年釋出Hadoop架構的SQL Server 2012大型資料處理平臺。 【詳細】
微軟進入這個市場
微軟SQL Server新增PDW功能 引大資料處理能力
微軟進入這一市場實屬“姍姍來遲”，而且在一定程度上說，資料倉庫分析和記憶體分析計算市場落下了後腿。2011年初微軟釋出的SQL Server R2 Parallel Data Warehouse（PDW，並行資料倉庫），PDW使用了大規模並行處理來支援高擴充套件性，它可以幫助客戶擴充套件部署數百TB級別資料的分析解決方案。微軟目前已經開始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社群技術預覽版本的聯結器。該聯結器是雙向的，你可以在Hadoop和微軟資料庫伺服器之間向前或者向後遷移資料。
微軟在去年推出了基於Azure雲平臺的測試版Hadoop服務，今年它承諾會推出與Windows相容的基於Hadoop的大資料解決方案（Big Data Solution），這是微軟SQL Server 2012版本（首發日期還不知道）的一部分，現在也不清楚微軟是否會與其他硬體合作伙伴或者相關大資料裝置廠商合作。【詳細】
亞馬遜對於大資料的先見之明
亞馬遜將MapReduce作為一項服務
亞馬遜早在2009年就推出了亞馬遜彈性MapReduce（Amazon Elastic MapReduce），亞馬遜對Hadoop的需求和應用可謂瞭若指掌，無論是中小型企業還是大型組織。彈性MapReduce是一項能夠迅速擴充套件的Web服務，執行在亞馬遜彈性計算雲（Amazon EC2）和亞馬遜簡單儲存服務（Amazon S3）上。這可是貨真價實的雲：面對資料密集型任務，比如網際網路索引、資料探勘、日誌檔案分析、機器學習、金融分析、科學模擬和生物資訊學研究，使用者需要多大容量，立即就能配置到多大容量。
除了資料處理外，使用者還可以使用Karmasphere Analyst的基於服務的版本，Karmasphere Analyst是一種視覺化工作區，用於在亞馬遜彈性MapReduce上分析資料。使用者還可以提取結果檔案，以便在資料庫或者微軟Excel或Tableau等工具中使用。
Teradata跨入大規模分析領域
Teradata收購Aster Data 擴張大資料市場
Teradata是企業級資料倉庫（EDW）的領導者，在資料庫分析領域不斷推陳出新，但在結構化資料、半結構化資料和大部分非結構化資料領域幾乎沒有很大成果。這也就是為什麼該公司要收購Aster Data——一家提供SQL-MapReduce框架的公司。Teradata日前宣佈了一項Aster Data MapReduce產品的計劃，它建立在以往產品同樣的硬體平臺之上，而且在Teradata和Aster Data之間新增了兩種整合方法。
Aster Data 是高階分析和管理各種非結構化資料領域的市場領導者和開拓者。Aster Data為Teradata 帶來了大資料分析市場商，加之收購 Aprimo 所獲得的整合營銷管理 (Integrated Marketing Management)能力，以及不斷加大的核心資料倉庫業務投資力度，將為 Teradata 的未來發展注入強勁動能。【詳細】
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