import threading
# 多執行緒和多程序不同之處在於多執行緒本身就是可以和父程序共享記憶體的，
# 這也是為什麼其中一個執行緒掛掉以後，為什麼其他執行緒也會死掉的原因
def worke(l):
    l.append("hello")
    l.append("world")
    l.append("python")

if __name__ == "__main__":
    l = list()
    l += range(1,10)
    print(l)
    t = threading.Thread(target=worke,args=(l,))
    t.start()
    print
 
(l)


# 通過傳入一個引數組來實現多執行緒，並且它的多執行緒是有序的，順序與引數組中的引數順序保持一致
# 安裝包：
# pip install threadpool
#
# 呼叫格式：
# from threadpool import *
# pool = ThreadPool(poolsize) 
# requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) 
# [pool.putRequest(req) for req in requests] 
# pool.wait()
import threadpool
def 
 
hello(m, n, o):
    """"""    
    print "m = %s, n = %s, o = %s" % (m, n, o)
if __name__ == '__main__':    
    # 方法1    
    lst_vars_1 = ['1', '2', '3']    
    lst_vars_2 = ['4', '5', '6']    
    func_var = [(lst_vars_1, None), (lst_vars_2, None)]    
    # 方法2    
    dict_vars_1 = {'m': '1', 'n': '2', 'o': '3'}    
    dict_vars_2 = {'m': '4', 'n': '5', 'o': '6'}    
    func_var = [(None, dict_vars_1), (None, dict_vars_2)]    
    
    pool = threadpool.ThreadPool(2)    
    requests = threadpool.makeRequests(hello, func_var)    
    [pool.putRequest(req) for req in requests]    
    pool.wait()