mysql關於select where in的效率
很多大牛公司建議select where in中不要超過200,有的說不要超過500.
那麼問題來了,使用子查詢的時候如果結果級超過了500呢。
今天做了個測試
下面是測試結果,分別是兩個語句查詢10次所用的時間
select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 501)
第*次查詢 | 耗時 |
---|---|
1 | 0.434s |
2 | 0.468s |
3 | 0.456s |
4 | 0.460s |
5 | 0.451s |
6 | 0.435s |
7 | 0.427s |
8 | 0.481s |
9 | 0.482s |
10 | 0.520s |
select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……500)
第*次查詢 | 耗時 |
---|---|
1 | 0.559s |
2 | 0.565s |
3 | 0.554s |
4 | 0.549s |
5 | 0.550s |
6 | 0.550s |
7 | 0.541s |
8 | 0.493s |
9 | 0.562s |
10 | 0.531s |
從結果來看用子查詢的效率要優於直接寫入查詢範圍。
另外還測試了
select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 201)
select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 101)
select * from cp_bill_info where id in(select id from cp_bill_info where id< 1001)
10次的耗時也維持在0.4**s也就是說子查詢對於範圍的影響很小。
但是使用寫入查詢範圍的方式,當範圍越多時,耗時會隨之增加。
select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……1000)
用時在0.8**s。
select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……100)
select * from cp_bill_info where id in(1,2,3,……200)
比500的範圍縮小用時在0.03左右。
總結:select where in使用子查詢時,子查詢中結果集的大小對查詢速度影響很小。但是直接寫入查詢範圍的時候最好控制在500個以內,越多效率越低
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