想成為資料科學家?先做到這6點吧!
世界變化很快,各行各業在大環境的變化也發生著非常大的改動。傳統的行業比如會計師、審計師、同聲翻譯、點餐員等許多職業逐漸被機器所替代。根據相關報道,未來top10的行業都與資料有關,比如資料分析科學家、AI專家等。最近一則新聞——校招薪資超80萬讓一些工作數年的員工羨慕不已,該類職業大多都與資料相關。因此,很多相關行業的人都在思考是否應該轉行進入與資料相關的職業。在這裡,我給的建議是,大的趨勢是趨向數字化、智慧化,那些在以技術為中心領域工作的人不管是否轉行成為一名資料科學家,都應該自學相關的知識,以便在未來的時代裡不被淘汰。《未來簡史》中說道“未來,資料為王,誰掌握了資料,誰就處於領先。”2018年即將過去,2019年即將到來。如果你想成為一名資料科學家,本文提出6點建議,希望你在新的一年裡能夠儘量完成。
1.成為相關組織的成員
與對資料科學感興趣的其他人建立聯絡可以讓自己瞭解到現有的教育選擇,瞭解哪些工具在資料科學行業中最為突出,並從曾經也想成為資料科學家的人那裡得到鼓勵。
運營研究和管理科學研究所(INFORMS)是最大的此類國際組織,擁有數千名成員。該組織有不僅組織線下活動,也有一個僅限會員線上討論的論壇。然而,有抱負的資料科學家也可能會在他們各自的社群中進行探索。MeetUp.com提供全球各類會有議,並有超過https://www.meetup.com/topics/data-science/個與資料科學相關的活動。
2.熟悉新興趨勢並將其應用於職業目標
資料科學是一個快速發展的行業,能夠很好地跟上不斷變化的環境的專業人士通常是那些有意識地努力實現這一目標的人。物聯網、開源工具和預測分析是2019年可能突出的趨勢。
尋求成為資料科學家的人不僅要了解趨勢並及時瞭解相關的最新訊息,還需要研究如何將這些趨勢應用於他們的職業目標中去。
例如,一個人可以探索新的開源資料科學軟體,並儘快開始使用它以熟悉其工作原理。或者,參加有關預測分析基礎知識的線上課程,並瞭解為什麼該領域知識對於僱用資料科學家的公司如此重要,掌握好基礎,為成為一名資料科學家打下了很好的基礎。
3.制定具體目標以促進資料科學專案的進展
許多資料科學家或想在該領域工作的人都有自己學習的時期,這意味著即使還沒有正式的資料科學訓練,也可以獨立啟動資料科學專案,這些是可以通過好奇心和自我技能提升的渴望來推動的。
那些著眼於資料科學職業的人應該嘗試一個具體的目標設定系統,比如阿里、谷歌和其他知名公司的團隊開發的資料科學專案,一般涉及提出的目標和關鍵結果(OKR)。
個人目標與專案的目標相關,關鍵結果代表了一個人如何實現目標。一個人,如果能夠滿足70%的關鍵結果,OKR就是成功的。
一個人可以通過選擇與之相關的最有意義的指標,將OKR應用於資料科學專案。這類指標塑造目標,個人必須經歷一些過程才能使專案富有成效,取得一些關鍵性結果,在每次取得關鍵結果時最好都記錄一個與之關聯的日期,便於掌握自己的成長以及專案的程序。
4.考慮獲得高階資料科學學位
一個人如果希望在未來的資料科學職業中大幅提升收入,一種快速的方法就是取得高階資料科學學位,目前有許多學校提供資料科學專業的工商管理碩士(MBA)學位。
收集相關學校和課程資訊,並將其列入候選名單,每週抽出一個晚上探索一所學校的課程。採用這種方法每月大約可以獲得20所學校的詳細資訊,並且獲取的資訊都比較詳細,收集得也不倉促。
MBA畢業生的平均工資取決於所選擇的崗位的專注度和個人工作年限等因素。由於資料科學技能需求非常高,因此專注資料科學MBA可能會使求職者脫穎而出。
最近調查的統計資料顯示,國內外大多數行業對資料科學人才的需求還有很大的缺口。高等學位可以使一個人有足夠的能力投身於這個行業,並使他們能夠獲得高於平均水平的工資。
5.提高資料講故事能力
在資料集合中查詢有意義的資訊是資料科學家必備的技能,但該人員也必須是一位出色的講故事者,能夠將分析資訊生動且清晰傳遞給別人。否則,企業的決策者將無法理解為什麼從資料中得出的特定結論是有價值的。如果只是自己明白資料所傳遞的資訊,而無法將資訊傳遞給聽眾的話,且沒有引起他們的注意,他們就不會根據資訊做出改變,影響公司的決斷。
在2019年裡,一個好的練習方法是將得到的資料科學結果傳達給沒有資料科學背景的朋友,並聽取他們的意見,進而做出調整與改變。
6.學習一些新的程式語言
資料科學家在其工作中會使用各種程式語言。每年積極學習一些新的程式語言,以獲得必要的知識,進而在未來的職業生涯中取得優異成績。
如果想要從事資料科學工作的人還不沒有掌握任何一門程式語言,那麼2019年是擴充自己知識的重要時刻。Python是一種容易快速上手且流行的程式語言,在資料科學領域非常流行,可以從該語言學起,但如果是想從事金融或遊戲行業,可以從R語言開始。另外,也需要學習一些資料相關知識,比如SQL、Hadoop等工具。
但是當努力提高程式語言能力時,要注意一點,不要貪求瞭解其它許多程式語言,最好是能夠熟練掌握一兩種程式語言。
擁有正確的心態至關重要
除了上述這些目標之外,還要保持良好的心態。自學的道路是比較坎坷的,摸著石頭過河,即使遇到挫折,也應該保持自己的積極性。
此外,發展投身於資料科學工作的精神可以使未來的資料科學家為他們工作的公司提供更大的資本。
原文連結
本文為雲棲社群原創內容,未經允許不得轉載。
相關推薦
想成為資料科學家?先做到這6點吧!
世界變化很快,各行各業在大環境的變化也發生著非常大的改動。傳統的行業比如會計師、審計師、同聲翻譯、點餐員等許多職業逐漸被機器所替代。根據相關報道,未來top10的行業都與資料有關,比如資料分析科學家、AI專家等。最近一則新聞——校招薪資超80萬讓一些工作數年的員工羨慕不已,該類職業大多都與資料相關。因此,很多
想研究BERT模型?先看看這篇文章吧!
最近,筆者想研究BERT模型,然而發現想弄懂BERT模型,還得先了解Transformer。 本文儘量貼合Transformer的原論文,但考慮到要易於理解,所以並非逐句翻譯,而是根據筆者的個人理解進行翻譯,其中有一些論文沒有解釋清楚或者筆者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不當之處,請各位多多包含,並
精選26個Python實用技巧,想要裝逼?先Get這份技術列表!
Python 雖然是指令碼語言,但是因為其易學,迅速成為科學家的工具,從而積累了大量的工具庫、架構,人工智慧涉及大量的資料科學,用 Python 是很自然的事。磨刀不誤砍柴工,要入門人工智慧領域,就必須掌握 Python。讓我們來看看 Peter Gleeson 整理的 26 個 Python 有用
從入門到求職,成為資料科學家的終極指南
作者 | Admond Lee 翻譯 | Mika 本文為 CDA 資料分析師原創作品,轉載需授權 你想成為一名資料科學家?很棒,說明你是很有上進心的人,而且對資料科學充滿熱情,並希望通過解決複雜的問題為公司帶來價值。但是你在資料科學方面毫無經驗,也不知道如何開始。我很懂你,因為曾經
成為資料科學家,到底需要怎樣的學歷?高中,大專,本科,研究生?
想做資料科學家的話,該不該讀碩士、博士?本文作者根據自己的工作經歷,基於收集過的上千樣本給出了一個非常規的答案:這些都不是必需的。作者甚至認為,適當的時候本科輟學更好…… 我是一個輟學的 PhD。 這意味著,雖然我已經完成了許多研究生課程,但最終收穫的只有「輟學」這麼個字眼。如果博士順
0 經驗,如何在幾個月內成為資料科學家?
成為一名資料科學家,Course 或 MOOC 上的廣告說幾個月就行。然而本文作者說,這是不可能的。以下是作者根據自身經歷寫的經驗(雞湯)貼,內容詳實豐富 ↓↓ 關於做一名資料科學家,我有一些想法分享給大家:成為一名資料科學家並不容易,需要付出很多努力,當然如果你對資料科學充滿興趣,那一切都是值
如何成為資料科學家? 資料科學家的職責技能要求和薪水構成
如何成為一名資料學家?不僅取決於你的技能和經驗,還有教育和培訓,都是你成為資料學家的過程中的重要因素。如果全部具備,那麼你的資料科學事業將會變得更加順利。什麼是資料科學家?Data scientists are responsible for discovering insi
如何成為資料科學家
成為資料科學家! 事實上,你可以成為一名真正的資料科學家,且不需要掌握這些技能。NoSQL和MapReduce不是新概念————在這些關鍵詞被建立之前,就有很多人接觸到它們。但要成為一名資料科學家,你需要以下能力。 敏銳的商業頭腦。 真正的大資料專業知識(例如,可以在幾個小時內快速地處理一個5000萬行
企業網站優化注意這6點,使用者體驗達到極致
目前很多企業都有了屬於自己的官網,大多企業選擇了搜尋引擎競價推廣、SEO優化推廣、自媒體營銷推廣等,對於一個網站而言,好的推廣方式是獲得流量的重要渠道,而良好的使用者體驗是留住客戶的重要操作;而大多數企業並不瞭解使用者體驗在於哪些方面,很多人認為網站高大上,或者設計美觀就能抓得住訪客的心,因此把
企業進軍網際網路營銷推廣之前先分析這4點
網際網路技術的快速發展與成熟,讓我們的獲取資訊的方式變得更加的方便,同時能夠跨越時間與空間,將所有的資訊進行整合並且用來交流。正因為如此,網際網路營銷推廣方式也得到了廣大使用者的支援。那麼網際網路營銷推廣有哪些特點呢?今天人人有站喆哥將為您解析。 1、沒有時間與空間的限制 在開篇的時候對
程式設計師遇到的奇葩需求?答:你先做,不行再改!程式設計師:我...
在現在網際網路時代,作為一名程式設計師無疑是一類高收入人群了,而程式設計師在網路上也是一直被黑,什麼格子衫、宅男、情商低等一直都是被黑的點,但是最讓程式設計師無可奈何的是什麼呢?我想在職場上碰到的各種奇葩需求就是其中之一,就有網友在論壇上發帖說道:程式設計師碰到最奇葩的需求是什麼? 其實程
如果你未曾深入瞭解python,請先看看這篇python簡史!
python與人工智慧緊緊的聯絡在一起,現在很多年輕的開發者都開始學習Python,文章清晰且幽默的講述了python的發展史,希望對還在自學python的你有些幫助,或重拾自學python的激情。 學習Python中有不明白推薦加入交流群 &n
快做這 15點,讓 SpringBoot 啟動更快一點!
“Spring有多快?” 這是 2018 Spring One Platform 中的一場會議。看完會議視訊,我自己動手試了一下。下面是我做出的測試結果。 還沒有觀看視訊的朋友推薦看一下,非常有意思。 https://springoneplatform.io/2018/sessi
搞懂這6點,阿裏、京東不是夢
mysq 深度剖析 align 多說 視頻 內存結構 視頻資料 架構原理 解決方案 話不多說,提高你的編程技能,認真 + 嚴肅,走起! 我在這裏分享 “6” 個專項來幫助你順利提高你的編程技能。 一:架構師審美觀 學習Java技術體系,設計模式,流行的框架與組件,常見的設計
搞懂這6點,阿里、京東不是夢
話不多說,提高你的程式設計技能,認真 + 嚴肅,走起! 我在這裡分享 “6” 個專項來幫助你順利提高你的程式設計技能。 一:架構師審美觀 學習Java技術體系,設計模式,流行的框架與元件,常見的設計模式,編碼必備,Spring5,做應用必不可少的最新框架,MyBatis,玩資料庫必不可少的元件.....
淺析裝置MOS管損壞?MOS代理商告訴你這6點可以簡易判斷!
MOS管的導通電阻小而且柵極驅動也不需要電流,所以它造成的損耗較小。除此之外還具備熱特性好、自動保護二極體等優點,這也使它獲得了大多數廠商的青睞。現如今,有許多的電子行業廠家都會採用效能優秀的MOS管,而不會使用以前的三極體。但是效能再優越,也會出現損壞的情況,那作為廠家來說應該怎麼檢測M
修復bug有哪些更快的技術?做好這6點就夠了
你有沒有想過為什麼有時修復錯誤似乎比它應該花費更長的時間?當你終於找到問題時,事實證明你所需要的只是一個小小的改變。然而,花了很多時間才能找到正在發生的事情。這種情況比我想象的更頻繁。 另一方面,當您編寫程式碼並進行測試並且無法正常工作時,修復錯誤非常快。你跳回編輯器,掀起一行程式碼,問題就解決了。
職場生存|與努力同樣重要的是,學會做好這 6 點!
珍惜 希望 賠償 資源 xxx 單打獨鬥 滿足 如意 金錢 > 從畢業踏入社會到現在,整整走過了十年的職場生涯,不能說混的風聲水起,只能講還馬馬虎虎,達成了一些自己的小目標,取得了一些自己還比較滿意的小成績。慢慢的也積累一些職場經驗,今天呢,和大家一起來聊一聊職場
從碼農到工程師:只要做到這6點
許多程式設計師自稱碼農,因為每天事情總也做不完,而這些工作也沒有給自己帶來職業上的提升,總在原地打轉,自己的工作似乎隨時可被新人替換,可有可無。於是,年輕些的考慮著轉管理或者轉行,年紀大些的則被所謂的40歲危機困擾焦慮著。另一方面,有些程式設計師工作高效,能力出眾,每當機會來
大資料時代,掌握資料分析需要做到這幾點
這些年來,隨著進入大資料時代,各行各業均有一個詞頻頻被提到,那就是資料分析。那麼資料分析究竟是什