一、索引介紹
索引通常能夠極大的提高查詢的效率，如果沒有索引，MongoDB在讀取資料時必須掃描集合中的每個檔案並選取那些符合查詢條件的記錄。
這種掃描全集合的查詢效率是非常低的，特別在處理大量的資料時，查詢可以要花費幾十秒甚至幾分鐘，這對網站的效能是非常致命的。
索引是特殊的資料結構，索引儲存在一個易於遍歷讀取的資料集合中，索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構。
MongoDB 提供了多樣性的索引支援，索引資訊被儲存在system.indexes 中，且預設總是為_id建立索引，它的索引使用基本和MySQL 等關係型資料庫一樣。其實可以這樣說，索引是凌駕於資料儲存系統之上的另一層系統，所以各種結構迥異的儲存都有相同或相似的索引實現及使用介面並不足為奇。


首先需要連線到mongodb上：cd到mongodb目錄下的bin資料夾，執行命令./mongo 
> use admin
switched to db admin > db.auth("使用者名稱","密碼");
1
> use 資料庫名
switched to db 資料庫名

1.建立基礎索引：

語法結構如：>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})。
 說明：語法中 Key 值為你要建立的索引欄位，KEY後面的1 表示升序，-1 表示降序，是用1 還是用-1 主要是跟排序的時候或指定範圍內查詢的時候有關的。

當系統已有大量資料時，建立索引就是個非常耗時的活，我們可以在後臺執行，只需指定“backgroud:true”即可。

> db.t_user.ensureIndex({"consumerId":1}，{backgroud:true})
{
        "createdCollectionAutomatically" : false,
        "numIndexesBefore" : 1,
        "numIndexesAfter" : 2,
        "ok" : 1
}

ensureIndex() 方法中你也可以設定使用多個欄位建立索引（關係型資料庫中稱作複合索引）。

>db.t_user.ensureIndex({"consumerId":1,"phone":-1})

ensureIndex() 接收可選引數，可選引數列表如下：

Parameter	Type	Description
background	Boolean	建索引過程會阻塞其它資料庫操作，background可指定以後臺方式建立索引，即增加 "background" 可選引數。 "background" 預設值為false。
unique	Boolean	建立的索引是否唯一。指定為true建立唯一索引。預設值為false.
name	string	索引的名稱。如果未指定，MongoDB的通過連線索引的欄位名和排序順序生成一個索引名稱。
dropDups	Boolean	在建立唯一索引時是否刪除重複記錄,指定 true 建立唯一索引。預設值為 false.
sparse	Boolean	對文件中不存在的欄位資料不啟用索引；這個引數需要特別注意，如果設定為true的話，在索引欄位中不會查詢出不包含對應欄位的文件.。預設值為 false.
expireAfterSeconds	integer	指定一個以秒為單位的數值，完成 TTL設定，設定集合的生存時間。
v	index version	索引的版本號。預設的索引版本取決於mongod建立索引時執行的版本。
weights	document	索引權重值，數值在 1 到 99,999 之間，表示該索引相對於其他索引欄位的得分權重。
default_language	string	對於文字索引，該引數決定了停用詞及詞幹和詞器的規則的列表。 預設為英語
language_override	string	對於文字索引，該引數指定了包含在文件中的欄位名，語言覆蓋預設的language，預設值為 language.

2.查詢索引：
> db.t_user.getIndexes()
[
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "huangque.t_user"
        },
        {
                "v" : 2,
                "key" : {
                        "consumerId" : 1
                },
                "name" : "consumerId_1",
                "ns" : "huangque.t_user"

        }

]

3.刪除索引:

//刪除t_user表中的所有索引
>db.t_user.dropIndexes()
//刪除t_user表中的consumerId_1索引
> db.t_user.dropIndex("consumerId_1")

{ "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 }

4.查詢集合索引大小：

> db.t_user.totalIndexSize()

32768

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