Elasticsearch提供的Java客戶端有一些不太方便的地方：

• 很多地方需要拼接Json字串，在java中拼接字串有多恐怖你應該懂的
• 需要自己把物件序列化為json儲存
• 查詢到結果也需要自己反序列化為物件

因此，我們這裡就不講解原生的Elasticsearch客戶端API了。

而是學習Spring提供的套件：Spring Data Elasticsearch。

1.簡介

Spring Data Elasticsearch是Spring Data專案下的一個子模組。

檢視 Spring Data的官網：http://projects.spring.io/spring-data/

Spring Data的使命是為資料訪問提供熟悉且一致的基於Spring的程式設計模型，同時仍保留底層資料儲存的特殊特性。

它使得使用資料訪問技術，關係資料庫和非關係資料庫，map-reduce框架和基於雲的資料服務變得容易。這是一個總括專案，其中包含許多特定於給定資料庫的子專案。這些令人興奮的技術專案背後，是由許多公司和開發人員合作開發的。

Spring Data 的使命是給各種資料訪問提供統一的程式設計介面，不管是關係型資料庫（如MySQL），還是非關係資料庫（如Redis），或者類似Elasticsearch這樣的索引資料庫。從而簡化開發人員的程式碼，提高開發效率。

包含很多不同資料操作的模組：

Spring Data Elasticsearch的頁面：https://projects.spring.io/spring-data-elasticsearch/

特徵：

• 支援Spring的基於@Configuration的java配置方式，或者XML配置方式
• 提供了用於操作ES的便捷工具類**ElasticsearchTemplate**。包括實現文件到POJO之間的自動智慧對映。
• 利用Spring的資料轉換服務實現的功能豐富的物件對映
• 基於註解的元資料對映方式，而且可擴充套件以支援更多不同的資料格式
• 根據持久層介面自動生成對應實現方法，無需人工編寫基本操作程式碼（類似mybatis，根據介面自動得到實現）。當然，也支援人工定製查詢

2.建立Demo工程

我們新建一個demo，學習Elasticsearch

pom依賴：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

	<groupId>com.leyou.demo</groupId>
	<artifactId>elasticsearch</artifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
	<packaging>jar</packaging>

	<name>elasticsearch</name>
	<description>Demo project for Spring Boot</description>

	<parent>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
		<version>2.0.2.RELEASE</version>
		<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
	</parent>

	<properties>
		<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
		<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
		<java.version>1.8</java.version>
	</properties>

	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
			<scope>test</scope>
		</dependency>
	</dependencies>

	<build>
		<plugins>
			<plugin>
				<groupId>org.springframework.boot</groupId>
				<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
			</plugin>
		</plugins>
	</build>
</project>

application.yml檔案配置：

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 192.168.56.101:9300

3.實體類及註解

首先我們準備好實體類：

public class Item {
    Long id;
    String title; //標題
    String category;// 分類
    String brand; // 品牌
    Double price; // 價格
    String images; // 圖片地址
}

對映

Spring Data通過註解來宣告欄位的對映屬性，有下面的三個註解：

• @Document 作用在類，標記實體類為文件物件，一般有兩個屬性
  • indexName：對應索引庫名稱
  • type：對應在索引庫中的型別
  • shards：分片數量，預設5
  • replicas：副本數量，預設1
• @Id 作用在成員變數，標記一個欄位作為id主鍵
• @Field 作用在成員變數，標記為文件的欄位，並指定欄位對映屬性：
  • type：欄位型別，取值是列舉：FieldType
  • index：是否索引，布林型別，預設是true
  • store：是否儲存，布林型別，預設是false
  • analyzer：分詞器名稱

示例：

@Document(indexName = "item",type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
    @Id
    private Long id;
    
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String title; //標題
    
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;// 分類
    
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String brand; // 品牌
    
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price; // 價格
    
    @Field(index = false, type = FieldType.Keyword)
    private String images; // 圖片地址
}

4.Template索引操作

4.1.建立索引和對映

建立索引

ElasticsearchTemplate中提供了建立索引的API：

可以根據類的資訊自動生成，也可以手動指定indexName和Settings

對映

對映相關的API：

可以根據類的位元組碼資訊（註解配置）來生成對映，或者手動編寫對映

我們這裡採用類的位元組碼資訊建立索引並對映：

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = ItcastElasticsearchApplication.class)
public class IndexTest {

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

    @Test
    public void testCreate(){
        // 建立索引，會根據Item類的@Document註解資訊來建立
        elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
        // 配置對映，會根據Item類中的id、Field等欄位來自動完成對映
        elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class);
    }
}

結果：

GET /item
{
  "item": {
    "aliases": {},
    "mappings": {
      "docs": {
        "properties": {
          "brand": {
            "type": "keyword"
          },
          "category": {
            "type": "keyword"
          },
          "images": {
            "type": "keyword",
            "index": false
          },
          "price": {
            "type": "double"
          },
          "title": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word"
          }
        }
      }
    },
    "settings": {
      "index": {
        "refresh_interval": "1s",
        "number_of_shards": "1",
        "provided_name": "item",
        "creation_date": "1525405022589",
        "store": {
          "type": "fs"
        },
        "number_of_replicas": "0",
        "uuid": "4sE9SAw3Sqq1aAPz5F6OEg",
        "version": {
          "created": "6020499"
        }
      }
    }
  }
}

3.2.刪除索引

刪除索引的API：

可以根據類名或索引名刪除。

示例：

@Test
public void deleteIndex() {
    esTemplate.deleteIndex("heima");
}

結果：

4.Repository文件操作

Spring Data 的強大之處，就在於你不用寫任何DAO處理，自動根據方法名或類的資訊進行CRUD操作。只要你定義一個介面，然後繼承Repository提供的一些子介面，就能具備各種基本的CRUD功能。

我們只需要定義介面，然後繼承它就OK了。

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {
}

來看下Repository的繼承關係：

我們看到有一個ElasticsearchRepository介面：

4.1.新增文件

@Autowired
private ItemRepository itemRepository;

@Test
public void index() {
    Item item = new Item(1L, "小米手機7", " 手機",
                         "小米", 3499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg");
    itemRepository.save(item);
}

去頁面查詢看看：

GET /item/_search

結果：

{
  "took": 14,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "item",
        "_type": "docs",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "id": 1,
          "title": "小米手機7",
          "category": " 手機",
          "brand": "小米",
          "price": 3499,
          "images": "http://image.leyou.com/13123.jpg"
        }
      }
    ]
  }
}

4.2.批量新增

程式碼：

@Test
public void indexList() {
    List<Item> list = new ArrayList<>();
    list.add(new Item(2L, "堅果手機R1", " 手機", "錘子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg"));
    list.add(new Item(3L, "華為META10", " 手機", "華為", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg"));
    // 接收物件集合，實現批量新增
    itemRepository.saveAll(list);
}

再次去頁面查詢：

{
  "took": 5,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "item",
        "_type": "docs",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "id": 2,
          "title": "堅果手機R1",
          "category": " 手機",
          "brand": "錘子",
          "price": 3699,
          "images": "http://image.leyou.com/13123.jpg"
        }
      },
      {
        "_index": "item",
        "_type": "docs",
        "_id": "3",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "id": 3,
          "title": "華為META10",
          "category": " 手機",
          "brand": "華為",
          "price": 4499,
          "images": "http://image.leyou.com/13123.jpg"
        }
      },
      {
        "_index": "item",
        "_type": "docs",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "id": 1,
          "title": "小米手機7",
          "category": " 手機",
          "brand": "小米",
          "price": 3499,
          "images": "http://image.leyou.com/13123.jpg"
        }
      }
    ]
  }
}

4.3.修改文件

修改和新增是同一個介面，區分的依據就是id，這一點跟我們在頁面發起PUT請求是類似的。

4.4.基本查詢

ElasticsearchRepository提供了一些基本的查詢方法：

我們來試試查詢所有：

@Test
public void testFind(){
    // 查詢全部，並安裝價格降序排序
    Iterable<Item> items = this.itemRepository.findAll(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "price"));
    items.forEach(item-> System.out.println(item));
}

結果：

4.5.自定義方法

Spring Data 的另一個強大功能，是根據方法名稱自動實現功能。

比如：你的方法名叫做：findByTitle，那麼它就知道你是根據title查詢，然後自動幫你完成，無需寫實現類。

當然，方法名稱要符合一定的約定：

例如，我們來按照價格區間查詢，定義這樣的一個方法：

public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository<Item,Long> {

    /**
     * 根據價格區間查詢
     * @param price1
     * @param price2
     * @return
     */
    List<Item> findByPriceBetween(double price1, double price2);
}

然後新增一些測試資料：

@Test
public void indexList() {
    List<Item> list = new ArrayList<>();
    list.add(new Item(1L, "小米手機7", "手機", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
    list.add(new Item(2L, "堅果手機R1", "手機", "錘子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
    list.add(new Item(3L, "華為META10", "手機", "華為", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
    list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手機", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
    list.add(new Item(5L, "榮耀V10", "手機", "華為", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
    // 接收物件集合，實現批量新增
    itemRepository.saveAll(list);
}

不需要寫實現類，然後我們直接去執行：

@Test
public void queryByPriceBetween(){
    List<Item> list = this.itemRepository.findByPriceBetween(2000.00, 3500.00);
    for (Item item : list) {
        System.out.println("item = " + item);
    }
}

結果：

雖然基本查詢和自定義方法