在計算機的世界中，演算法本質上是我們對某一個問題或者某一類問題的解決方案。也就是說，如果我們想用計算機來解決問題的話，就必須將問題的解決思路準確而完整地描述出來，同時計算機也要能理解這個描述。這需要我們這些程式設計師將整個描述轉化成一系列清晰的指令，這些指令要能接收滿足一定規範的輸入，並在有限的時間內產生出相應的輸出。我們通常將這些指令稱為程式，而演算法則是程式的靈魂。

然而，程式光有靈魂是不夠的。例如，誠然搜尋演算法可以用來解決搜尋類問題，但我們通常是不會為搜尋而搜尋的。所有搜尋演算法在進入程式的時候，都要面對一些實質性的內容，比如新聞資訊、論文存檔，而這些內容往往都有具體的儲存系統，如資料庫、檔案系統等。這些系統本身也有各自的資料結構，如圖、樹、列表等，所以演算法並不是我們寫程式時唯一要考慮的問題。在很多現實情況下，它甚至還不是主要問題。

所以，如果用C或C++來進行程式設計教學的話，我們對於演算法設計的專注力很容易被資料結構這種更為基礎的細節干擾。畢竟用這些語言實現並使用好資料結構本身就已經很複雜了。因此，如果想專注於演算法教學，就需要一種不太需要程式設計師在資料結構上花太多時間的程式語言。

在相當長的一段時間裡，我們在進行演算法設計的時候通常用的是一種更接近於人類語言的“虛擬碼”。這種程式碼足夠抽象，能讓我們專注於演算法的表達，但遺憾的是，它們無法在計算機中執行，我們最終還是要將其翻譯成真正的程式語言。這很管用，但顯然不夠優雅。我們需要一種既能在抽象層面接近於這些“虛擬碼”，又能在計算機上像C那樣通用的語言。Python就是這樣一種語言。

這本書就是一本用Python來進行演算法設計教學的書，本書的作者在其上一本著作《Python基礎教程》中已經展現了其豐富的教學經驗和技術實力，我本人亦從中受益匪淺。能翻譯他的後續作品，我深感榮幸。但翻譯一本演算法書所需要付出的時間和精力還是遠遠超出了我的想象。而且，當我譯了近八個月，終於快將本書第1版譯完的時候，它的第2版又出版了。於是我不得不找了兩個朋友（見譯者簡介），他們的工作是重新針對第2版對譯稿進行校對、增改以及最後兩章的初譯。我很感謝他們給予我的幫助。除此之外，我還要感謝我的好朋友、《深入解析Windows作業系統》（第6版）的譯者範德成工程師，他全程參與了本書的校對，對譯稿進行了嚴格審閱，提供了很多寶貴建議。

祝願這本書能給讀者們帶來幫助，同時也希望你們閱讀快樂。