Python 演算法教程 讀書筆記
以前看完不記筆記，看完了就慢慢忘記了，大腦的神經連線需要總結歸納和使用才能進一步建立成功，沒有體系的雜亂的知識是沒用的
第二章 基礎知識
2.2 漸進記法
漸進記法主要用於描述一個函式的增長姿態，忽略掉不相干的加法或者乘法常數，聚集於問題的主題，以便於根據顯著的特徵，在某個抽象層次上對相關演算法進行時間評估，而不用操心既定實現中的那些具=具體細節
O：漸進上界（演算法最好情況下）
��：整體漸進邊界 （演算法平均情況下）
��：漸進下界 （演算法最壞情況下）
2.3 圖表示法
鄰接列表，鄰接矩陣
小心黑盒子和浮點運算
相關推薦
Python 演算法教程 讀書筆記
以前看完不記筆記，看完了就慢慢忘記了，大腦的神經連線需要總結歸納和使用才能進一步建立成功，沒有體系的雜亂的知識是沒用的 第二章 基礎知識 2.2 漸進記法 漸進記法主要用於描述一個函式的增長姿態，忽略掉不相干的加法或者乘法常數，聚集於問題的主題，以便於根據顯著的特徵，在某個抽
python入門教程學習筆記#2
tab 下載 body 中文 穩定 出現 包含 圖1 ret 2.1 python3.6 工具使用 運行python 自帶的idle後，輸入python命令，如print(‘hello world‘)，回車後輸出 hello world 其中mac系統會出現一段warn
python入門教程學習筆記#1
ext game 2.7 功能 sublime wxpython 程序 免費 圖形界面 下載地址：https://www.python.org/，版本可選擇3.6或2.7 1.2 編譯環境pycharm 下載地址：https://www.jetbrains.com/p
1個擲硬幣問題，4個Python解法：讀書筆記
-c -s 積分 arr 比較 有助於 現在 交流 分組 我在學習機器學習算法和玩Kaggle 比賽時候，不斷地發現需要重新回顧概率、統計、矩陣、微積分等知識。如果按照機器學習的標準衡量自我水平，這些知識都需要重新梳理一遍。 網上或許有各種各樣知識片斷，卻較難找到一本書將概
Python演算法教程 pdf下載
內容簡介 · · · · · · 本書用Python語言來講解演算法的分析和設計。本書主要關注經典的演算法，但同時會為讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞迴、
python高階程式設計讀書筆記（一）
python高階程式設計讀書筆記（一） python 高階程式設計讀書筆記，記錄一下基礎和高階用法 python2和python3相容處理 使用sys模組使程式python2和python3相容 import sysver=sys.version_info#(ma
《Python基礎教程》筆記---生成器
生成器 生成器可以說是一個相對較新的python概念，python直譯器會將帶有yield的函式視為生成器處理。雖然說生成器可以幫你編寫出比較優雅的程式碼，但一般編寫的程式，都可以不使用生成器（因為基本可以用其他程式碼替代） 不過，生成器是記憶體友好型的，在處理大
latex教程——讀書筆記整理(三）——數學公式
綜述 目錄 綜述 數學模式的群組 數學公式的基本元素 數學空格 垂直取齊 虛位 數學字型尺寸 定理、定律 粗體符號 數學符號表 LATEX 使用一種特有的模式來排版數學(mathematics) 公式。數學公式允許以行間形式排版在一個段落之中， 也
Python核心程式設計讀書筆記
本次筆記針對原書第6章節 列表 列表型別 內建函式： list.append(obj) 新增一個物件 list.count(obj) 返回一個物件在列表中出現的次數 list.extend(seq) 把序列seq的內容新增到；列表中 list.index(obj,i=0
開發基於約束條件的推薦系統---《推薦系統技術、評估及高效演算法》---讀書筆記（6）
一、目錄組織圖（單擊可放大）二、補充筆記1、基於約束的推薦系統是在資訊不完全的情況下，導致基於內容和協同過濾的方法可能失效情況下的一種推薦系統設計方法。它建立在使用者的需求和願望能夠明確表述的情況下。我認為這個實際上可以看成一個多型別關鍵字搜尋的過程（比如在X東購買膝上型電腦
情境感知（上下文資訊）推薦系統---《推薦系統技術、評估及高效演算法》---讀書筆記（7）
一、目錄組織圖（單擊圖放大）二、補充筆記1、情境，簡言之，可以理解為使用者的一些額外資訊，比如位置、時間、天氣、是否有同伴陪同等。我認為是能夠影響使用者決策的一些額外的資訊。2、推薦問題可以歸納為預測一個使用者未接觸的物品的評分，這個預測通常是基於該使用者對其他物品的評分、其
機器學習實戰第二章——學習KNN演算法，讀書筆記
K近鄰演算法（簡稱KNN）學習是一種常用的監督學習方法，給定測試樣本，基於某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然後基於這k個“鄰居”的資訊來進行預測。通常在分類任務中可以使用“投票法”，即
Selenium2自動化測試實戰基於Python語言》讀書筆記--第3章
第3章 Python基礎 由於作者寫的這本書完全是以Python語言為基礎的，所以需要讀者具備一定的Python程式設計能力。如果說最好的Python基礎教程，那應該說是《笨方法學Python》了。 3.1 Python哲學 <span style="colo
《Python演算法教程》譯者序
在計算機的世界中，演算法本質上是我們對某一個問題或者某一類問題的解決方案。也就是說，如果我們想用計算機來解決問題的話，就必須將問題的解決思路準確而完整地描述出來，同時計算機也要能理解這個描述。這需要我們這些程式設計師將整個描述轉化成一系列清晰的指令，這些指令要能接收滿足一定規範的輸入，並在有限的時間內產生出相
Python資料分析 讀書筆記
其實就是nltk使用說明書 >>> import nltk >>> nltk.download() >>> from nltk.book import * text1.concordance(“monst
python核心程式設計---讀書筆記：第16章 網路程式設計
第16章網路程式設計 套接字：用於程序間通訊，或IPC 種類：基於檔案的和基於網路的 地址家族：AF,AddressFamily 兩個程序都執行在同一臺機器，且套接字是基於檔案的 基於網路的套接字:AF_INET,Internet,最廣泛使用 AF_INET6 套接字
《Selenium2自動化測試實戰基於Python語言》讀書筆記--第1章
第1章 自動化測試基礎 1.1 軟體測試分類 根據專案流程階段劃分軟體測試 1） 單元測試：又稱模組測試，是對程式中的單個子程式或具有獨立功能的程式碼段進行測試的過程； 2）整合測試：是在單元測試的基礎上，先通過單元模組組裝成系統或子系統，再進行
python machine learning 讀書筆記1——Mac OS環境搭建技巧
安裝homebrew： $ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安裝python3, pip3： $ brew
《python資料分析讀書筆記》--- 資料探索(一)
前言 當收集到初步的樣本資料集後，需要對資料從數據質量分析和資料特徵分析兩個方面進行探索分析，其中，資料質量分析要求我們先檢測資料的是否存在缺失值和異常值；而資料特徵分析要求我們在資料探勘建模前，通過頻率分佈分析，對比分析，帕斯托分析，週期性分析，相關性分析等
Python 小技巧——讀書筆記（2）deque和heapq
在python中，提供了兩個資料結構給我們——deque和heapq。 collections.deque deque是佇列，可以通過設定佇列的長度從而實現查詢資料前N條記錄的功能（關於什麼是佇列我這邊就不多說了，不太清楚的讀者可以百度一下，簡單概括就是