分享一個關於介紹TextCNN和TextRNN的文章
關於理解TextCNN的兩幅比較好的圖
詳細過程和原理
其中作為輸入的詞嵌入矩陣通常可以通過兩種方法得到：static的方法和non-static的方法。
static的方法就是直接用word2vec訓練好的詞向量構成詞嵌入矩陣，且後面訓練的時候不對其進行更新；而non-static的方法是隨機初始化詞嵌入矩陣，再在後面訓練的時候對其進行更新。還有一種更常用的是用word2vec訓練好的詞向量初始化，再在後面訓練時對其進行fine-tune，就跟影象CNN中對在ImageNet上預訓練的模型進行fine-tune一樣。
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