紅黑樹是非常popular的一種self-adjusted的平衡二叉排序樹。

通常他給我們的印象是很複雜，有很多case，要小心的旋轉。有人說，曾將在某公司的面試時，被要求實現紅黑樹。他覺得這很沒有道理，幾乎很少有人能在不參考教科書的情況下，記清楚那麼多的case。

在這一章裡，我將向你展示目前我所見過的最簡潔的紅黑樹實現。簡潔到什麼程度呢？我打賭你看過後能輕鬆通過上面的面試——Wow, 紅黑樹原來可以這麼簡單！

這個實現，來自Chris Okasaki在卡耐基梅隆大學(CMU)的博士研究成果。他啟發我用同樣的方法簡潔地實現了AVL tree和Splay tree。

這一章我們講紅黑樹，大致內容如下：
1. 簡介——我們看看普通的排序二叉樹致命弱點，並且給出樹旋轉的概念；
2. 紅黑樹的定義——我們看看為什麼紅黑樹的性質能解決平衡問題，從而勝過排序二叉樹；
3. 插入——我們給出紅黑樹插入演算法的數學定義，這裡是本章的精華；
4. 刪除——刪除本來不是個問題，但是我們要展示下刪除比起插入有多複雜；
6. 傳統實現——我們看看傳統實現的紅黑樹插入演算法有多複雜，並做進一步的比較分析；傳統實現的刪除演算法我們留作練習。
7. 其他——多說兩句

全文在
https://sites.google.com/site/algoxy/rbtree

附件是PDF版。

全部原始碼在github可以獲得：
https://github.com/liuxinyu95/AlgoXY