7. 二叉排序樹的搜尋、插入、刪除,時間複雜度
template<class T> struct BiNode { T data; BiNode<T>*lchild,rchild; } class BiSortTree { public: BiSortTree(int a[],int n); ~BiSortTree(); void InsertBST(BiNode<int>*root,BiNode<int>*s); void DeleteBST(BiNode<int>*p,BiNode<int>*f); BiNode<int>*SearchBST(BiNode<int>*root,int k); private: BiNode<int>*root; } void BiSortTree::InsertBST(BiNode<int>*root,BiNode<int>*s) { if(root==NULL) root=s; else if(s->data<root->data) InsertBST(root->lchild,s); else InsertBST(root->rchild,s); } BiSortTree::BiSortTree(int r[],int n) { for(int i=0;i<n;i++) { BiNode<int>s=new BiNode<int>; s->data=r[i]; s->lchild=s->rchild=NULL; InsertBST(root,s); } } //在二叉排序樹中刪除一個節點f的左孩子節點p的演算法: //1.若節點p是葉子,則直接刪除節點p //2.若節點p只有左子樹,則需重接p的左子樹;若節點p只有右子樹,則需重接p的右子樹 //3.若節點p的左右子樹都不為空,則 // 3.1查詢節點p的右子樹上的最左下節點s以及節點s的雙親節點par // 3.2將節點s的資料域替換到被刪除節點p的資料域 // 3.3若節點p的右孩子無左子樹,則將s的右子樹接到par的右子樹上;否則將s的右子樹接到節點par的左子樹上 // 3.4刪除節點s; void BiSortTree::DeleteBST(BiNode<int>*p,BiNode<int>*f) { if((p->lchild==NULL)&&(p->rchild)==NULL) { f->lchild=NULL; delete p; } else if(p->rchild==NULL) { f->lchild=p->lchild; delete p; } else if(p->lchild==NULL) { f->lchild=p->rchild; delete p; } else{ BiNode<int>*par=p; BiNode<int>*s=p->rchild; while(s->lchild!=NULL) { par=s; s=s->lchild } p->data=s->data; if(par==p) par->rchild=s->rchild; else par->lchild=s->rchild; delete s; } } BiNode<int>*BiSortTree::SearchBST(BiNode<int>*root,int k) { if(root==NULL) return NULL; else if(root->data==k) return root; else if(root->date>k) return SearchBST(root->lchild,k); else if(root->data<k) return SearchBST(root->rchild,k); }
給定值的比較次數等於給定值節點在二叉排序樹中的層數。如果二叉排序樹是平衡的,則n個節點的二叉排序樹的高度為Log2n+1,其查詢效率為O(Log2n),近似於折半查詢。如果二叉排序樹完全不平衡,則其深度可達到n,查詢效率為O(n),退化為順序查詢。一般的,二叉排序樹的查詢效能在O(Log2n)到O(n)之間。因此,為了獲得較好的查詢效能,就要構造一棵平衡的二叉排序樹。
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