進入正題吧----------------->最近一直在弄人臉檢測的程式碼，用的就是opencv3.0自己帶的人臉檢測的程式碼，可是一直就是出錯，在網上搜了好多，一直沒有找到解決的辦法，可能是自己的VS2013有問題吧！

主要程式碼如下：

#include "opencv2/core/core.hpp"   
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"   
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"   
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"   

#include <iostream>   
#include <stdio.h>   

using namespace std;
using namespace cv;
std::vector<Rect> faces;
string face_cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt2.xml";
//該檔案存在於OpenCV安裝目錄下的\sources\data\haarcascades內，需要將該xml檔案複製到當前工程目錄下  
CascadeClassifier face_cascade;
void detectAndDisplay(Mat frame);
int main(int argc, char** argv){
	Mat image;
	image = imread("lyf.jpg", 1);  //當前工程的image目錄下的lyf.jpg檔案，注意目錄符號  
	if (image.empty()){
		printf("no find image!");
	}
	if (!face_cascade.load(face_cascade_name)){
		printf("級聯分類器錯誤，可能未找到檔案，拷貝該檔案到工程目錄下！\n");
		return -1;
	}
	detectAndDisplay(image); //呼叫人臉檢測函式  
	waitKey(0);
	//暫停顯示一下。  
}

void detectAndDisplay(Mat face){
	
	Mat face_gray;

    cvtColor(face, face_gray, CV_BGR2GRAY);  //rgb型別轉換為灰度型別  
	equalizeHist(face_gray, face_gray);   //直方圖均衡化  

	face_cascade.detectMultiScale(face_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));
      for (int i = 0; i <38; i++){
		Point center(int(faces[i].x + faces[i].width*0.5), int(faces[i].y + faces[i].height*0.5));
		ellipse(face, center, Size(int(faces[i].width*0.5), int(faces[i].height*0.5)), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);
	}
	imshow("人臉識別", face);
}
 

主要有如下兩個問題：

1.     detectMultiScale()函式調用出錯，後來再網上搜了好久，解決方案是把“std::vector<Rect> faces;”,定義為全域性變數，我照做了，這個問題暫時算解決了，一執行又出現了一個問題；

2.     for (int i = 0; i <faces.size(); i++){
Point center(int(faces[i].x + faces[i].width*0.5), int(faces[i].y + faces[i].height*0.5));
ellipse(face, center, Size(int(faces[i].width*0.5), int(faces[i].height*0.5)), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);
}

       這個迴圈語句，每次執行到i=39時就報錯，程式就終止了，實在沒明白為什麼，弄了半天，也沒有解決。

後來用了以前的程式碼（以前執行是一直出錯，這次執行第一次出錯，第二次竟然沒有出錯）

執行結果如下：