Netflix 和 Amazon Kinesis Streams 案例研究
Netflix 使用 Amazon Web Services (AWS) 來滿足幾乎所有計算和儲存需求，包括資料庫、分析、建議引擎、視訊編碼和數百種功能，總共使用 AWS 上 100000 多個伺服器例項。
這導致極其複雜的動態聯網環境，應用程式在該環境下不斷在 AWS 內和跨 Internet 通訊。監控和優化網路對 Netflix 繼續改善客戶體驗、提高效率和降低成本來說至關重要。具體而言，Netflix 需要這樣一種解決方案，即能夠以 Virtual Private Cloud (VPC) 流日誌形式提取、優化和分析其網路每天生成的數 TB 資料。這將使 Netflix 能夠發現效能改進機會，例如識別跨區域通訊的應用程式並予以配置。該公司還能夠通過快速檢測和縮短應用程式停機時間來延長正常執行時間。
每個日誌記錄包含兩個 IP 地址之間的通訊資訊。然而，在像 Netflix 這樣的動態環境中，IP 地址每天甚至是每分鐘都會在應用程式之間浮動，IP 地址本身沒有多大意義。“我們在採取這一舉措之前擁有的資料來源是單方面的。”Netflix 的高階軟體工程師 John Bennett 說，“我們知道應用程式連線了其他應用程式，但是我們不知道對話的雙方，以及如何優化這些通訊或在網路上放置應用程式。”
Netflix 著手建立了一個新的資料來源，通過將 VPC 流日誌與應用程式元資料相結合，能夠更深入地瞭解應用程式和區域之間的通訊。
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