先簡單說兩句

1.drill 是建立在檔案系統上的，針對千萬級別的查詢的神器，如果你不信，哥告訴你：https://drill.apache.org/docs 看看就知道了。

2. drill 是一個非常容易使用的selecter ,在windows 上就可以使用。

drill 的安裝

2.下載並解壓到一個固定的目錄,然後就可以使用了。

drill 的使用

1.進入bin目錄：如下圖所示

2. 執行開啟本機查詢命令：sqlline.bat -u "jdbc:drill:zk=local"。如下圖所示：

3.使用：select * from  sys.drillbits; 查詢drill上的自動錶如下圖：

4.web 訪問，在本機啟動之後，可以在http://localhost:8047/storage 去看詳細資訊。如下圖：

通過上面的這四步驟的學習，差不多對drill 就有一定得了解了。。。

做點筆記看看吧：

1.
http://www.javacodegeeks.com/2015/02/analyze-highly-dynamic-datasets-apache-drill.html . 介紹...


2.
http://segmentfault.com/a/1190000002652348#articleHeader0 安裝和簡單試用.


Drill支援的SQL函式: 
limit,  kvgen(自帶函式), flatten(自帶函式), sum, substr(), strpos(), in(),cast(),max(),min(),count(),left(),right(),replace(),length(),extract(),


Drill支援的查詢條件: 
where,group by, order by,is null, is not null, or, join(TestJdbcDistQuery.java.129),


Drill 的查詢需要語法是：
select * from  dfs.`本地檔案（Parquet、JSON、CSV等檔案）絕對路徑`  where ... group by ... order by ... 


3.
https://github.com/apache/drill/blob/master/exec/jdbc/src/test/java/org/apache/drill/jdbc/test/JdbcTestQueryBase.java


查詢執行步驟：1,2,
1.在安裝目錄執行 ：


sqlline.bat -u "jdbc:drill:zk=local"


sqlline -u "jdbc:drill:schema=dfs;zk=local"


sqlline -u "jdbc:drill:schema=cp;zk=local"


sqlline sqlline.bat -u "jdbc:drill:schema=dfs;zk=local"


sqlline -u "jdbc:drill:schema=parquet-local -n admin -p admin"


http://localhost:8047/storage


2.查詢基本語法 ：


select * from  dfs.`本地檔案（Parquet、JSON、CSV等檔案）絕對路徑`  where ... group by ... order by ... 


Drill 主要作用介紹：
http://drill.apache.org/docs/drill-introduction/
http://doc.mapr.com/display/MapR/Connecting+Apache+Drill+to+Data+Sources


support:
select count(columns[4]) from  dfs.`/*/transdata.tbl` group by columns[4] ;
select columns[1],columns[2],columns[3],columns[4] from  dfs.`/*/transdata.tbl` where columns[1]=9951987 and columns[2]='Jack WALLACE'   19 line


select count(columns[0]) from dfs.`/togeek/trans/data2/transdata.tbl`


unsupport:
delete from dfs.`/*/transdata.tbl` where columns[1]=9951987 and columns[2]='Jack WALLACE'
update dfs.`/*/transdata.tbl` set columns[1]=99599999 where columns[1]=9951987 and columns[2]='Jack WALLACE'
insert into  dfs.`/*/transtest.tbl` (columns[0],columns[1],columns[2],columns[3],columns[4],columns[5],columns[6],columns[7],columns[8],columns[9],columns[10],columns[11],columns[12],columns[13],columns[14])  values ("220101816","3538365","Gabriella AHAW","1934-09-13","M","AZ","M","1668487","9-90652-700-1","75.99","COM1PUTERS","74.99","39","2010-05-30 11:24:11","false");