在設計資料倉庫模型的時候，最常見的兩種是星型模型與雪花模型。選擇哪一種需要根據業務需求以及效能的多重考量來定。
1.星型模型
在星型模型當中，一張事實表被若干張維度表所包圍。每一個維度代表了一張表，有主鍵關聯事實表當中的外來鍵。
※所有的事實都必須保持同一個粒度
※不同的維度之間沒有任何關聯
2.雪花模型
雪花模型是在基於星型模型之上拓展來的，每一個維度可以再擴散出更多的維度，根據維度的層級拆分成顆粒度不同的多張表。
※優點是減少維度表的資料量，在進行join查詢時有效提升查詢速度
※缺點是需要額外維護維度表的數量
在設計資料倉庫模型的時候，最常見的兩種是星型模型與雪花模型。選擇哪一種需要根據業務需求以及效能的多重考量來定。 1.星型模型 在星型模型當中，一張事實表被若干張維度表所包圍。每一個維度代表了一張表，有主鍵關聯事實表當中的外來鍵。 ※所有的事實都必須保持同一個粒度 ※不同的
星型模型和雪花模型 在多維分析的商業智慧解決方案中，根據事實表和維度表的關係，又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設計邏輯型資料的模型的時候，就應考慮資料是按照星型模型還是雪花型模型進行組織。 星型模型 當所有維表都直接連線到“ 事實表”上時，整個圖解就像星星一樣，
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