SQL Aggregate 函式計算從列中取得的值，返回一個單一的值。

AVG() 函式

AVG() 函式返回數值列的平均值。

SQL AVG() 語法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL COUNT() 函式

COUNT() 函式返回匹配指定條件的行數。

SQL COUNT(column_name) 語法
COUNT(column_name) 函式返回指定列的值的數目（NULL 不計入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT(*) 語法

COUNT(*) 函式返回表中的記錄數：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 語法
COUNT(DISTINCT column_name) 函式返回指定列的不同值的數目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

註釋：COUNT(DISTINCT) 適用於 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是無法用於 Microsoft Access。

SQL FIRST() 函式

FIRST() 函式返回指定的列中第一個記錄的值。

SQL FIRST() 語法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;

註釋：只有 MS Access 支援 FIRST() 函式。

SQL Server 語法

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;

例項

SELECT TOP 1 name FROM Websites
ORDER BY id ASC;

MySQL 語法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
 

LIMIT 1;

例項

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id ASC
LIMIT 1;

Oracle 語法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
WHERE ROWNUM <=1;

例項

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id ASC
WHERE ROWNUM <=1;

SQL LAST() 函式

LAST() 函式返回指定的列中最後一個記錄的值。

SQL LAST() 語法

SELECT LAST(column_name) FROM table_name;

註釋：只有 MS Access 支援 LAST() 函式。

SQL Server 語法

SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;

例項

SELECT TOP 1 name FROM Websites 
ORDER BY id DESC;

MySQL 語法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
LIMIT 1;

例項

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id DESC
LIMIT 1;

Oracle 語法

SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
WHERE ROWNUM <=1;

例項

SELECT name FROM Websites
ORDER BY id DESC
WHERE ROWNUM <=1;

SQL MAX() 函式

MAX() 函式返回指定列的最大值。

SQL MAX() 語法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

SQL MIN() Function

MIN() 函式返回指定列的最小值。

SQL MIN() 語法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

SQL SUM() 函式

SUM() 函式返回數值列的總數。

SQL SUM() 語法

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

SQL GROUP BY 語句

GROUP BY 語句可結合一些聚合函式來使用

GROUP BY 語句
GROUP BY 語句用於結合聚合函式，根據一個或多個列對結果集進行分組。

SQL GROUP BY 語法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

演示資料庫:
下面是選自 “Websites” 表的資料：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 “access_log” 網站訪問記錄表的資料：

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

GROUP BY 簡單應用
統計 access_log 各個 site_id 的訪問量：
例項

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums
FROM access_log GROUP BY site_id;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

SQL GROUP BY 多表連線

現在我們想要查詢每個送貨員配送的訂單數目。
下面的 SQL 語句統計所有網站的訪問的記錄數：

例項

SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id
GROUP BY Websites.name;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

SQL HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 關鍵字無法與聚合函式一起使用。
HAVING 子句可以讓我們篩選分組後的各組資料。

SQL HAVING 語法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

演示資料庫
在本教程中，我們將使用 RUNOOB 樣本資料庫。
下面是選自 “Websites” 表的資料：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 “access_log” 網站訪問記錄表的資料：

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

SQL HAVING 例項
現在我們想要查詢總訪問量大於 200 的網站。
我們使用下面的 SQL 語句：

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites
ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

執行以上 SQL 輸出結果如下：

現在我們想要查詢總訪問量大於 200 的網站，並且 alexa 排名小於 200。
我們在 SQL 語句中增加一個普通的 WHERE 子句：

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200 
GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

執行以上 SQL 輸出結果如下：