已知numpy函式庫中max和argmax函式可以得出一個數組中最大的成員以及所在位置：

import numpy as np

arr = [2, 3, 4, 1, 7, 6, 5]
print("# arr中最大的數為{}，位於第{}位".format(np.max(arr), np.argmax(arr)+1))

那麼如何得到一個數組中第二大的成員呢？

我的思想是：將原陣列中最大的成員換為最小的成員，然後再用max和argmax。

arr_ = arr
arr_[np.argmax(arr_)] = np.min(arr)
print(arr_)
print("# arr中最大的數為{}，位於第{}位".format(np.max(arr_), np.argmax(arr_)+1))
 

寬展到第n大的數：

def find_sub_max(arr, n):
    for i in range(n-1):
        arr_ = arr
        arr_[np.argmax(arr_)] = np.min(arr)
        arr = arr_
    print("# arr中最大的數為{}，位於第{}位".format(np.max(arr_), np.argmax(arr_)+1))


find_sub_max(arr, 4)