y=[x1x2]×[w1w2]" role="presentation"> y=[x1x2]×[w1w2] $$y=[\begin{array}{c}{x}_1\end{array}$$

x 2 ] × [ w 1 w 2 ] $$y = \begin{bmatrix}x_1&x_2\end{bmatrix} \times \begin{bmatrix}w_1\\w_2\end{bmatrix}$$

tensorflow中提供的一些重要函式

• 生成變數

w = tf.Varable(tf.random_normal([2,3],stddev = 2,mean=0,seed=1))
#              生成正態分佈       2x3的矩陣 標準差等於2 均值為0  種子為1
# 與之類似的還有
tf.zeros([2,3],int32) #生成全為0的矩陣
tf.ones([2,3],int32)  #生成全為1的矩陣
tf.fill([2,3],6)      #生成為定值的矩陣
tf.constant([3,2])    #生成給定的常數矩陣

例子

生產一批零件以體積和重量為特徵輸入NN,通過NN後輸出一個值

$$a_{11} = \begin{bmatrix}x_1&x_2\end{bmatrix} \times \begin{bmatrix}w_{1,1}^{(1)}\\w_{2,1}^{(1)}\end{bmatrix} \tag1$$
$$a_{12} = \begin{bmatrix}x_1&x_2\end{bmatrix} \times \begin{bmatrix}w_{1,2}^{(1)}\\w_{2,2}^{(1)}\end{bmatrix}\tag2$$
$$a_{13} = \begin{bmatrix}x_1&x_2\end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}w_{1,3}^{(1)}\\w_{2,3}^{(1)}\end{bmatrix}\tag3$$
所以y為
$$y = \begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\end{bmatrix}\times\begin{bmatrix}w_{11}^{(2)}\\w_{21}^{(2)}\\w_{31}^{(2)}\end{bmatrix}\tag4$$
用tensorflow表達

  1 #coding:utf-8
  2 import tensorflow as tf
  3
  4 #定義輸入和引數
  5 #一行兩列的輸入代表重量和體積
  6 x = tf.constant([[0.7,0.5]])
  7 w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=1,seed=1))
  8 w2 = tf.Variable(tf.random_normal([3,1],stddev=1,seed=1))
  9
 10 #定義向前傳播過程
 11 a = tf.matmul(x,w1)
 12 y = tf.matmul(a,w2)
 13
 14 #用會話計算結果
 15
 16 with tf.Session() as sess:
 17     init_op = tf.global_variables_initializer()
 18     sess.run(init_op)
 19     print('y in tensorflow2.py is:\n',sess.run(y))