Python3——資料視覺化模組Pygal與模擬擲骰子
Pygal:Python視覺化包,生成可縮放的向量圖形檔案
Pygal安裝
PyCharm新增Pygal庫
模擬擲骰子
die.py
from random import randint #定義一個篩子的類 class Die(): def __init__(self,num_sides=6): #篩子預設為6面 self.num_sides=num_sides def roll(self): #返回一個位於1和篩子面數之間的隨機值 return randint(1,self.num_sides)
die_virtual.py 擲一個6面骰子
from die import Die #建立一個D6 die=Die() results=[] for roll_num in range(1000): #將每次投擲結果儲存在列表中 result=die.roll() results.append(result) #分析結果 frequencies=[] for value in range(1,die.num_sides+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) #繪製直方圖,對結果進行視覺化 import pygal hist=pygal.Bar() #建立一個條形圖例項 hist._title="Result of rolling one D6 1000 times." hist.x_labels=[1,2,3,4,5,6] hist._x_title="Result" hist._y_title="Frequency of Result" hist.add('D6',frequencies) #將一系列值新增到圖表中 hist.render_to_file('die_visual.svg')#將這個圖示渲染為一個SVG檔案
die_virtual.py 擲兩個6面骰子
from die import Die #建立兩個D6 die1=Die() die2=Die() results=[] for roll_num in range(1000): #將每次投擲結果儲存在列表中 result=die1.roll()+die2.roll() results.append(result) #分析結果 frequencies=[] for value in range(2,die1.num_sides+die2.num_sides+1): frequency=results.count(value) frequencies.append(frequency) #繪製直方圖,對結果進行視覺化 import pygal hist=pygal.Bar() #建立一個條形圖例項 hist._title="Result of rolling one D6 1000 times." hist.x_labels=[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] hist._x_title="Result" hist._y_title="Frequency of Result" hist.add('D6,D6',frequencies) #將一系列值新增到圖表中 hist.render_to_file('die_visual.svg')#將這個圖示渲染為一個SVG檔案
die_virtual.py 擲一個6面骰子和一個10面骰子
from die import Die
#建立一個D6和一個D10
die1=Die()
die2=Die(10)
results=[]
for roll_num in range(1000): #將每次投擲結果儲存在列表中
result=die1.roll()+die2.roll()
results.append(result)
#分析結果
frequencies=[]
for value in range(2,die1.num_sides+die2.num_sides+1):
frequency=results.count(value)
frequencies.append(frequency)
#繪製直方圖,對結果進行視覺化
import pygal
hist=pygal.Bar() #建立一個條形圖例項
hist._title="Result of rolling one D6 1000 times."
hist.x_labels=[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]
hist._x_title="Result"
hist._y_title="Frequency of Result"
hist.add('D6,D10',frequencies) #將一系列值新增到圖表中
hist.render_to_file('die_visual.svg')#將這個圖示渲染為一個SVG檔案
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