- python數據庫連接池

　　 - 如果每一個請求過來就創建一個鏈接這樣效率會很低,所以需要建立連接池

　　 - DBUtils是python的一個用於實現數據庫連接池的模塊

 # pip3 安裝

pip3 install DBUtils

- 創建數據庫連接池

　　 - 為每個線程創建一個連接，線程即使調用了close方法，也不會關閉，只是把連接重新放到連接池，供自己線程再次使用。當線程終止時，連接自動關閉

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator
 
=pymysql,  # 使用鏈接數據庫的模塊
    maxconnections=6,  # 連接池允許的最大連接數，0和None表示不限制連接數
    mincached=2,  # 初始化時，鏈接池中至少創建的空閑的鏈接，0表示不創建
    maxcached=5,  # 鏈接池中最多閑置的鏈接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 鏈接池中最多共享的鏈接數量，0和None表示全部共享。PS: 無用，因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1，所有值無論設置為多少，_maxcached永遠為0，所以永遠是所有鏈接都共享。
    blocking=True,  #
 
 連接池中如果沒有可用連接後，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然後報錯
    maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數，None表示無限制
    setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服務端，檢查是否服務可用。
    #  如：0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
 

    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    # 下面為mysql連接配置
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="",
    charset="utf8",
    db="userinfo"
)

pymysql基礎操作點我:https://www.cnblogs.com/lzmdbk/p/10269042.html

- 簡單查詢

　　 - 註意檢測當前正在運行連接數的是否小於最大鏈接數，如果不小於則：等待或報raise TooManyConnections異常

conn = POOL.connection() 
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

sql = "select * from users WHERE name=‘小白‘ and age=16 "

res = cur.execute(sql)

print(cur.fetchall())

conn.close()

結果:

[{‘id‘: 3, ‘name‘: ‘小白‘, ‘age‘: 16}]

- 自主增刪改查工具

dbpool.py

import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  
    maxconnections=6,  
    mincached=2,  
    maxcached=5,  
    maxshared=3, 
    blocking=True,  
    maxusage=None,  
    setsession=[],  
    ping=0,
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="",
    charset="utf8",
    db="userinfo"
)    

sqlhelper.py

from dbpool import POOL
import pymysql

def create_conn(): # 創建連接
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

    return conn,cursor

def close_conn(conn,cursor): # 關閉連接
    cursor.close()
    conn.close()


def fetch_all(sql,args=None): # 查詢全部
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchall()
    close_conn(conn,cursor)
    return res

# sql = "select * from users"
#
# print(fetch_all(sql)) # [{‘id‘: 1, ‘name‘: ‘小明‘, ‘age‘: 18}, {‘id‘: 2, ‘name‘: ‘小黑‘, ‘age‘: 17}, {‘id‘: 3, ‘name‘: ‘小白‘, ‘age‘: 16}]

def fetch_one(sql,args): # 單個查詢
    conn,cursor = create_conn()
    cursor.execute(sql,args)
    res = cursor.fetchone()
    close_conn(conn,cursor)
    return res

# sql = "select * from users where name=%s and age=%s"
#
# print(fetch_one(sql,("小明",18))) # {‘id‘: 1, ‘name‘: ‘小明‘, ‘age‘: 18}

def insert(sql,args):
    conn,cursor = create_conn()
    res = cursor.execute(sql,args)
    conn.commit()
    close_conn(conn, cursor)
    return res

# sql = "insert into users(id,name,age) value (%s,%s,%s)"
#
# print(insert(sql,(4,"小王",20)))

def delete(sql,args):
    conn, cursor = create_conn()
    res = cursor.execute(sql, args)
    conn.commit()
    close_conn(conn, cursor)
    return res

sql = "delete from users where id = %s"
print(delete(sql,4))

flask 數據庫連接池