【原創】開源.NET排列組合元件KwCombinatorics使用(三)——笛卡爾積組合
前言
本文今天介紹的.NET開源元件是KwCombinatorics,它是.NET平臺一個高效的生成排列組合序列的開源類庫,它提供了4種生成排列與組合序列的方式。雖然原理和功能都很簡單,但是這個類庫在軟體測試、組合數學以及密碼學等方面都有很大的用處。很早就接觸了這個類庫,以前在一些小程式中也使用過,有時候為了遍歷所有可能的組合,自己去寫迴圈,生成,的確很繁瑣,有了KwCombinatorics 之後,都變得簡單寫了,接下來將詳細介紹該類庫的使用。 本文後面的資源提供了所有原始碼和幫助檔案,以及dll檔案的打包下載。可以下載到最新的原始碼和幫助文件,目前最新的穩定率版本是4.0,相比之前又增加了幾個新功能,並進行了一些優化。 該類庫簡單,只有5個類,dll檔案也只有幾十kb,下面將介紹幾個主要的功能。 排列組合是組合學最基本的概念: 排列,是指從給定個數的元素中取出指定個數的元素進行排序的所有情況。 組合,是指從給定個數的元素中僅僅取出指定個數的元素,不考慮排序的所有情況。 上面的2篇文章詳細介紹了排列和組合生成使用,這一篇將介紹A = {1,2}; B = {3,4} A × B = {1,2} × {3,4} = {(1,3), (1,4), (2,3), (2,4)} B × A = {3,4} × {1,2} = {(3,1), (3,2), (4,1), (4,2)} A = B = {1,2} A × B = B × A = {1,2} × {1,2} = {(1,1), (1,2), (2,1), (2,2)}
1.Product 類基本介紹
Product類就是根據多個數據源(A ,B ..),選擇指定個數的元素,進行組合。就是上面的笛卡爾積的選擇方式,看看Product幾個主要的建構函式如下:
1 Product()//Make an empty Product. 2 Product(Int32[])//Make a new Product from the supplied column sizes of Rank 0. 3 Product(Product)//Make a copy of a Product. 4 Product(Int32[],Int32[])//Make a new Product of the supplied column sizes from the supplied values. 5 Product(Int32[],Int64)//Make a new Product from the supplied column sizes of the supplied rank.
引數主要有下面幾個注意點,引數的意義和Combination有些不一樣:
sizes:是指每個乘數(A,B,C...)的長度陣列,例如:{2,3},代表A,B的長度為2,3,這樣就會初始化一個{0,1},{0,1,2}的元素陣列進行笛卡爾積的計算
source:的用法如Rank有些類似,該陣列長度和siezes一樣,其意義就是分別取對應乘數位置的 元素,進行組合得到的列表;
rank:這個屬性和source可以根據實際情況使用,rank是直接獲取相對總數的位置的列表;而source是指定每個元素進行組合。
下面用幾個例子說明幾個主要方法的使用情況。
2.獲取所有的笛卡爾積列表
為了便於簡單觀察結果,我簡單的計算3個元素列表{0,1} * {0,1} ,{0,1} 的笛卡爾積,獲取所有的組合情況有哪些呢?直接上程式碼,比較容易看得懂:
大家可以修改程式碼,看看其他結果:
1 int[] sizes = { 2, 2, 2 }; 2 3 var pt = new Product (sizes); 4 5 Console.WriteLine (" ( " + String.Join (", ", sizes) + " )"); 6 7 foreach (var row in pt.GetRows()) 8 Console.WriteLine ("{0,2}: {1}", row.Rank, row);
執行結果如下:
1 ( 2, 2, 2 ) 2 0: { 0, 0, 0 } 3 1: { 0, 0, 1 } 4 2: { 0, 1, 0 } 5 3: { 0, 1, 1 } 6 4: { 1, 0, 0 } 7 5: { 1, 0, 1 } 8 6: { 1, 1, 0 } 9 7: { 1, 1, 1 }
3.獲取任意物件的笛卡爾積列表
上述例子很清楚的說明了常規所有笛卡爾積的組合,排列和組合一樣,它也提供了類似的對映功能,可以獲取其他物件的組合情況,為了簡單明瞭,上程式碼:1 var oneThing = new List<object>{"apple","bench","chair"}; 2 3 var twoThing = new List<object>{"A","B"}; 4 5 var sources = new List<object>[]{oneThing,twoThing}; 6 7 int[] sizes = { oneThing.Count, twoThing.Count }; 8 9 var pt = new Product (sizes); 10 11 Console.WriteLine (" ( " + String.Join (", ", sizes) + " )"); 12 13 foreach (var row in pt.GetRows()) 14 { 15 Console.Write("Rank = {0}: ", row.Rank); 16 foreach (var element in Product.Permute(row,sources)) 17 { 18 Console.Write(element + " "); 19 } 20 Console.WriteLine(); 21 }
結果如下:
1 ( 3, 2 ) 2 Rank = 0: apple A 3 Rank = 1: apple B 4 Rank = 2: bench A 5 Rank = 3: bench B 6 Rank = 4: chair A 7 Rank = 5: chair B
當然其他物件也類似,大家可以依次類推。
4.高階—獲取任意Rank位置的組合
這個類也提供了Rank功能,也是需要獲取指定位置的排列,為了和組合的對比,我們採用了幾乎一樣的程式碼,但引數不一樣,看程式碼和結果就知道了:
int[] sizes = { 7, 6, 5 }; long rank = 43; // Create a cartesian product row of the supplied rank: var pt = new Product (sizes, rank); Console.WriteLine ("{0} w={1}, rank={2}\n", pt, pt.Width, pt.Rank); pt.Rank = -1; string text = pt.ToString() + " w=" + pt.Width + ", last=" + pt.Rank; Console.WriteLine (text); pt.Rank = pt.Rank + 1; Console.WriteLine ("\n{0} w={1}, rank={2}", pt, pt.Width, pt.Rank); Console.ReadKey();
結果:
1 { 1, 2, 3 } w=3, rank=43 2 3 { 6, 5, 4 } w=3, last=209 4 5 { 0, 0, 0 } w=3, rank=0
5.總結
在這裡,這個元件的3個主要功能就介紹完成了,這裡要說的是,這3篇文章也只是介紹了元件的一些常規應用。大家可以看原始碼的例子,發現更多的應用。例如,還可以將你的實體類繼承 組合 或者 排列 類,可以讓一些物件生成排列組合的使用更簡單。希望這幾篇文章對大家有用。
6.資源
相關推薦
【原創】開源.NET排列組合元件KwCombinatorics使用(二)——排列生成
前言 本文今天介紹的.NET開源元件是KwCombinatorics,它是.NET平臺一個高效的生成排列組合序列的開源類庫,它提供了4種生成排列與組合序列的方式。雖然原理和功能都很簡單,但是這個類庫在軟體測試、組合數學以及密碼學等方面都有很大的用處。很早就接觸了這個類庫,以前在一些小程式
【原創】開源.NET排列組合元件KwCombinatorics使用(三)——笛卡爾積組合
前言 本文今天介紹的.NET開源元件是KwCombinatorics,它是.NET平臺一個高效的生成排列組合序列的開源類庫,它提供了4種生成排列與組合序列的方式。雖然原理和功能都很簡單,但是這個類庫在軟體測試、組合數學以及密碼學等方面都有很大的用處。很早就接觸了這個類庫,以前在一些小
【原創】開源.NET排列組合元件KwCombinatorics使用(一)—組合生成
1.Combination類基本介紹 Combination類是根據指定的物件列表,依次升序選擇非重複數字的組合序列,重複是什麼意思呢?就是指定序列中的元素不重複選擇2次。舉個例子:從 0,1,2,3這4個數中,取出3個元素組成序列,那麼共有這麼幾種組合方式:{0,1,2},{0,1,3},{0,2
【dataframe】增加時間序列、填充內容、笛卡爾積、差分、去除無效值、排序
import pandas as pd import time data = pd.read_csv("Airpassengers.csv") 快速增加時間序列軸 df = pd.DataFrame() df['value'] = data['value'] df['se
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(02)矩陣向量計算
前言 本文開始一一介紹Math.NET的幾個主要子專案的相關功能的使用。今天先要介紹的是最基本Math.NET Numerics的最基本矩陣與向量計算。 1.建立Numerics矩陣與向量 矩陣與向量計算是數學計算的核心,因此也是Math.NET Numerics的核心和基礎。
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(08)C#進行數值積分
在數值計算的需求中,數值積分也是比較常見的一個。我們也知道像Matlab,Mathematics等軟體的積分求解功能非常高大上,不僅能求解定積分,還能求解不定積分,甚至多重積分等等。而Math.NET這個元件沒有如此高階的功能,目前也只提供了比較件的閉區間上的定積分求解功能。今天就一起來看看,因為不定
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(13)C#實現其他隨機數生成器
1 public abstract class RandomSource : System.Random 2 { 3 readonly bool _threadSafe; 4 readonly object _lock = new objec
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(05)C#解析Delimited Formats資料格式
前言 上一篇文章,我們介紹了使用C#讀寫Matlab的Mat資料格式和通用的Matrix Market資料格式。今天還要介紹一個Math.NET讀取Delimited Formats資料格式的例子。Delimited Formats(也稱DSV) 資料格式也是一種比較常見的資料儲存和交換格式,和CS
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(03)C#解析Matlab的mat格式
前言 本人在09年使用該元件的時候,主要原因也是為了替代Matlab,進行相關數學計算,現在依然有很多人關注Matlab計算,特別是學生,而很多也在使用C#,所以這些人通常由於個人能力有限(無法精通某一個門語言來解決綜合問題),無法單純的通過C#或者Matlab來解決問題,就想通過混合程式設計來
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(16)C#計算矩陣秩
上個月對Math.NET的基本使用進行了介紹,主要內容有矩陣,向量的相關操作,解析資料格式,數值積分,資料統計,相關函式,求解線性方程組以及隨機數發生器的相關內容。這個月接著深入發掘Math.NET的各種功能,並對原始碼進行分析,使得大家可以儘可能的使用Math.NET在.NET平臺下輕易的開發數學計
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(14)C#生成安全的隨機數
真正意義上的隨機數(或者隨機事件)在某次產生過程中是按照實驗過程中表現的分佈概率隨機產生的,其結果是不可預測的,是不可見的。而計算機中的隨機函式是按照一定演算法模擬產生的,其結果是確定的,是可見的。我們可以這樣認為這個可預見的結果其出現的概率是100%。所以用計算機隨機函式所產生的“隨機數”並不隨機,
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(10)C#進行基本資料統計
1 /// <summary> 2 /// 對未排序的陣列進行統計操作 警告: Methods with the Inplace-suffix may modify the data array by reordering its entries. 3 /// </su
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(12)C#隨機數擴充套件方法
1 /// <summary>這個類是對System.Random類的擴充套件,擴充套件方法可以生成更多型別的偽隨機數,而不是僅僅是double和Int32型別</summary> 2 /// <remarks>這個擴充套件是執行緒安全的,並且只有在Math.
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(09)相關數論函式使用
1 /// <summary> 2 /// 整數數論函式 3 /// Integer number theory functions. 4 /// </summary> 5 public static class Euclid 6 { 7
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(01)綜合介紹
前言 幾年前接觸這個元件的時候,只需要在.NET平臺進行一些常規的微積分計算,功能還比較少,只限於常規的數值計算,現在已經功能越來越多了,應該是目前最好的替代Matlab進行數值計算的.NET元件。本文及接下來的幾篇文章將詳細的對該元件進行介紹。還有在.NET平臺使用相關Matlab混編
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(06)直接求解線性方程組
在前幾篇關於Math.NET的部落格中(見上面連結),主要是介紹了Math.NET中主要的數值功能,並進行了簡單的矩陣向量計算例子,接著使用Math.NET的矩陣等物件,對3種常用的矩陣資料交換格式的讀寫。一方面可以瞭解Math.NET的使用,另一方面以後也可以直接讀取和儲存資料為這兩種格式,給大家的
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(11)C#計算相關係數
/// <summary>2個數據集的相關度計算類</summary> public static class Correlation { /// <summary>計算皮爾遜積差相關係數</summary> /// <para
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(07)常用的數學物理常數
1 /// <summary>數學常數 e ,也稱 尤拉數(Euler's number)</summary> 2 public const double E = 2.7182818284590452353602874713526624977572470937000d;
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(15)C#計算矩陣行列式
上個月對Math.NET的基本使用進行了介紹,主要內容有矩陣,向量的相關操作,解析資料格式,數值積分,資料統計,相關函式,求解線性方程組以及隨機數發生器的相關內容。這個月接著深入發掘Math.NET的各種功能,並對原始碼進行分析,使得大家可以儘可能的使用Math.NET在.NET平臺下輕易的開發數
【原創】開源Math.NET基礎數學類庫使用(04)C#解析Matrix Marke資料格式
前言 上一篇文章,我們介紹了使用C#讀寫Matlab的Mat資料格式的情況。mat格式的廣泛應用使得很多人都瞭解,但同樣還有一些資料格式也是在科學計算,資料分析,測試等方面的通用資料格式,那就是接下來我們要介紹的Matrix Market格式。我們同樣是使用C#來操作該格式。 1.Matr