Microsoft SQL Server是一個提供了聯機事務處理、資料倉庫、電子商務應用的資料庫和資料分析的平臺。
體系架構是描述系統組成要素和要素之間關係的方式。Microsoft SQL Server系統的體系結構是對Microsoft SQL Server的主要組成部分和這些組成部分之間關係的描述。
Microsoft SQL Server 2008系統由4個主要部分組成，這4個部分被稱為4個服務，這些服務分別是資料庫引擎、分析服務、報表服務和整合服務，這些服務之間相互存在和相互應用，它們的關係示意圖如圖所示。
SQL Server 2008體系架構示意圖

資料庫引擎
資料庫引擎(SQL Server Database Engine，SSDE)是Microsoft SQL Server 2008統的核心服務，負責完成業務資料的儲存、處理、查詢和安全管理。
例如，建立資料庫、建立表、執行各種資料查詢、訪問資料庫等操作，都是由資料庫引擎完成的。
在大多數情況下，使用資料庫系統實際上就是使用資料庫引擎。
例如，在某個使用Microsoft SQL Server 2008系統作為後臺資料庫的航空公司機票銷售資訊系統中， Microsoft SQL Server 2008系統的資料庫引擎服務負責完成機票銷售資料的新增、更新、刪除、查詢及安全控制等操作。

功能元件
資料庫引擎本身也是一個複雜的系統，它包括了許多功能元件，例如Service Broker、複製、全文搜尋、通知服務等。
Service Broker提供了非同步通訊機制，可以用於儲存、傳遞訊息。
複製是指在不同的資料庫之間對資料和資料庫物件進行復制和分發，保證資料庫之間同步和資料一致性的技術。複製經常用於物理位置不同的伺服器之間的資料分發，它可以通過區域網、廣域網、撥號連線、無線連線和 Internet 分發到不同位置的遠端或移動使用者。
全文搜尋提供了基於關鍵字的企業級的搜尋功能。
通知服務提供了基於通知的開發和部署平臺。

分析服務

分析服務(SQL Server Analysis Services，SSAS)提供了OLAP和資料探勘功能，可以支援使用者建立資料倉庫。
相對OLAP來說，OLTP是由資料庫引擎負責完成的。使用SSAS服務，可以設計、建立和管理包含了來自於其他資料來源資料的多維結構，通過對多維資料進行多個角度的分析，可以支援管理人員對業務資料的更全面的理解。
另外，通過使用SSAS服務，使用者可以完成資料探勘模型的構造和應用，實現知識發現、表示和管理。
例如，在航空公司的機票銷售資訊系統中，可以使用Microsoft SQL Server 2008系統提供的SSAS服務完成對客戶的資料探勘分析，可以發現更多有價值的資訊和知識，從而為減少客戶流失、提高客戶管理水平提供有效的支援。
分析服務的主要元件是Business Intelligence Development Studio(簡稱為BIDS)

報表服務

報表服務(SQL Server Reporting Services，SSRS)為使用者提供了支援Web的企業級的報表功能。
通過使用Microsoft SQL Server 2008系統提供的SSRS服務，使用者可以方便地定義和釋出滿足自己需求的報表。
無論是報表的佈局格式，還是報表的資料來源，使用者都可以輕鬆地實現。
這種服務極大地便利了企業的管理工作，滿足了管理人員高效、規範的管理需求。
例如，在航空公司的機票銷售資訊系統中，使用Microsoft SQL Server 2008系統提供的SSRS服務可以方便地生成Word、PDF、Excel等格式的報表。

整合服務
整合服務(SQL Server Integration Services，SSIS)是一個數據整合平臺，可以完成有關資料的提取、轉換、載入等。
例如，對於分析服務來說，資料庫引擎是一個重要的資料來源，如何將資料來源中的資料經過適當地處理載入到分析服務中以便進行各種分析處理，這正是SSIS服務所要解決的問題。
重要的是，SSIS服務可以高效地處理各種各樣的資料來源，除了Microsoft SQL Server資料之外，還可以處理Oracle、Excel、XML文件、文字檔案等資料來源中的資料。

SSIS是Microsoft SQL Server 2005/8 Integration Services的簡稱，是生成高效能資料整合解決方案.
包括資料的抽取，轉換，載入的一個平臺，簡稱ETL。這個平臺主要是用於商業智慧中，來抽取資料適合的資料到資料倉庫的一個工具，當然也可以用到一般的系統中，做資料的匯入，匯出等。
俗話說：“十年磨一劍”，Microsoft 通過5年時間的精心打造，於2005年濃重推出Sql Server 2005，這是自SQL Server 2000 以後的又一曠世之作。這套企業級的資料庫解決方案，主要包含了以下幾個方面：資料庫引擎服務、資料探勘、Analysis Services、Integration Services、Reporting Services 這幾個方面，其中Integration Services (即SSIS)，就是他們之間的中轉站、紐帶，將各種源頭的資料，經ETL到資料倉庫，建立多維資料集，然後進行分析、挖掘並將結果通過Reporting Services 送達給企業各級使用者，為企業的規劃決策、監督執行保駕護航。

現在很多人都把SSIS 說成是一個ETL (Extract-Transform-Load)工具，我個人覺得不太準確，或許是大家基本上都把他做為ETL 使用，其實SSIS已經超越了ETL的功能，ETL 僅是其中之一，它在其它方面也有非常突出的表現：

尤其是上面的第四點，可以執行SQL 任務，可以執行Web Service 服務，可以執行系統程序，可以執行(VB/C#)指令碼任務，這給了我們多大想象的空間，還有什麼例外的？強啊。不得不佩服務一下。

　　SSIS(SQLServer整合服務)是一個嵌入式應用程式，用於開發和執行ETL(解壓縮、轉換和載入)包。SSIS代替了SQL2000的DTS。整合服務功能既包含了實現簡單的匯入匯出包所必需的Wizard導向外掛、工具以及任務，也有非常複雜的資料清理功能。SQLServer2008SSIS的功能有很大的改進和增強，比如它的執行程式能夠更好地並行執行。在SSIS2005，資料管道不能跨越兩個處理器。而SSIS2008能夠在多處理器機器上跨越兩個處理器。而且它在處理大件包上面的效能得到了提高。SSIS引擎更加穩定，鎖死率更低。
Lookup功能也得到了改進。Lookup是SSIS一個常用的獲取相關資訊的功能。比如從CustomerID查詢CustomerName，獲取資料集。Lookup在 SSIS中很常見，而且可以處理上百萬行的資料集，因此效能可能很差。SQL2008對Lookup的效能作出很大的改進，而且能夠處理不同的資料來源， 包括ADO.NET，XML，OLEDB和其他SSIS壓縮包。

SSIS 應用場景
SSIS 應用主要是在一些商業智慧的大型資料系統中，對資料的抽取，清洗等，以獲得高質量的資料，是企業在做分析的時候分析出準確的結果。同時SSIS也會應用於日常的資料管理中，比如一些DBA對資料庫的管理，對資料庫Job的管理，對資料庫的遷移，合併等工作。

SSIS 的體系結構
主要由四部分組成：Integration Services 服務、Integration Services 物件模型、Integration Services 執行時和執行時可執行檔案以及封裝資料流引擎和資料流元件的資料流任務(如圖)：