cd ~
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

下載好後，進入到home下提取即可

注意：安裝順序為：nvidia顯示卡驅動--cuda--opencv--caffe，我的部落格裡有其他三個的安裝方法，安裝時間較長，可分開按順序安裝

進入 caffe ，將 Makefile.config.example 檔案複製一份並更名為 Makefile.config ，也可以在 caffe 目錄下直接呼叫以下命令完成複製操作 ：

cd caffe
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

複製一份的原因是編譯 caffe 時需要的是 Makefile.config 檔案，而Makefile.config.example 只是caffe 給出的配置檔案例子，不能用來編譯 caffe。

然後修改 Makefile.config 檔案，在 caffe 目錄下開啟該檔案：

sudo gedit Makefile.config

修改 Makefile.config 檔案內容：

1.應用 cudnn

將
#USE_CUDNN := 1
修改成： 
USE_CUDNN := 1

2.應用 opencv 版本

將
#OPENCV_VERSION := 3 
修改為： 
OPENCV_VERSION := 3

3.使用 python 介面

將
#WITH_PYTHON_LAYER := 1 
修改為 
WITH_PYTHON_LAYER := 1

4.修改 python 路徑

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
修改為： 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial       

然後修改 caffe 目錄下的 Makefile 檔案：（下圖為要改語句位置圖）

將：
NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替換為：
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

將：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改為：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

   然後修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 檔案 :

將
#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!
改為
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 4.9 are not supported!

注意如果使用的是CUDA版本是8.0，從CUDA 8.0開始compute capability 2.0和2.1被棄用了，所以可以將-gencode arch=compute_20,code=sm_20 和-gencode arch=compute_20,code=sm_21這兩行刪除。如下

# For CUDA < 6.0, comment the *_50 lines for compatibility.
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
        -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
        -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
        -gencode arch=compute_50,code=compute_50

OK ，可以開始編譯了，在 caffe 目錄下執行 ：

make all -j8

編譯成功後可執行測試：

make runtest -j8

接下來再安裝一下pycaffe

sudo apt-get install python-numpy
cd caffe
sudo make pycaffe -j8
sudo echo export PYTHONPATH="~/caffe/python" >> ~/.bashrc
source ~/.bashr

再安裝幾個包

sudo pip install -U scikit-image
sudo pip install  easydict
sudo pip install protobuf

如果沒有安裝則pip,sudo apt install python-pip，如果報錯：ImportError: cannot import name main，這是因為通過apt-get安裝的pip版本太老了，老的pip版本依賴requests.compat.IncompleteRead，而在2.4.0版本的requests中已經移除了

解決方法是解除安裝pip後再下載安裝

sudo apt-get remove python-pip
wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py  --no-check-certificate
sudo python get-pip.py
sudo pip install pyopenssl ndg-httpsclient pyasn1
sudo apt-get install libffi-dev libssl-dev

編譯 pycaffe 成功後，驗證一下是否可以在 python 中匯入 caffe 包，首先進入 python 環境：

python
import caffe

若不報錯則表示 caffe 的 python 介面已正確編譯