Ubuntu18.04安裝caffe(cpu)—-簡單易操作:只需三步!
沒有更多推薦了,返回首頁
相關推薦
Ubuntu18.04安裝caffe(cpu)—-簡單易操作:只需三步!
99.9%的股民都想入的群!穩抓牛股
Ubuntu18.04安裝caffe(cpu)
在ubuntu14.04和16.04上配置caffe有很多坑,主要就是解決lib依賴庫的問題,因為有好多包都不是最新的,不是一次update就可以解決的,本人linux安裝過3個版本的14.04,16.04,18.04,其中18.04安裝caffe最簡單,一次過,安裝包去官網
Ubuntu16.04安裝caffe(CPU版本)過程
具體安裝過程中遇到的幾點問題 1.第三步修改檔案路徑時記得注意空格; 2.錯誤:You are using pip version 9.0.3, however version 10.0.1 is available. You should consider
求教:在ubuntu18.4上安裝caffe(cpu)中出現
求教:在ubuntu18.4上安裝caffe(cpu)中出現 [email protected]:~/下載/apphome/caffe$ make all LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0 /usr/local/lib/lib
Caffe學習1——在ubuntu16.04環境下安裝Caffe(CPU)
目前在網上,已經存在很多的Caffe安裝教程。本文主要介紹筆者在安裝Caffe——CPU版本所遇到的問題(主要參考了網上的 部落格) ,以及相關解決方法。以下給出基於ubuntu 16.04系統的Caffe的CPU安裝步驟:1. 安裝gitsudo apt-get inst
ubuntu16.04 安裝caffe(GPU)
1、首先安裝caffe之前我已經安裝好基於GPU的tensorflow,所以顯示卡驅動+cuda+cudnn我都已經安裝好。 教程如下: http://blog.csdn.net/xhjj520/article/details/78857353 2、另外 安裝opencv2
Ubuntu18.04 安裝WPS(親測)
解除安裝libreoffice sudo apt-get remove --purge libreoffice* 官網下載WPS http://community.wps.cn/download/ wget http://kdl.cc.ksosoft.com/
【caffe】在windows平臺中安裝caffe(一):基礎安裝及簡單測試
基礎配置 本文中的配置:win10 + vs2015 + python2.5 + cmake3.12 + git2.15 + CUDA8.0 + cuDNN-8.0-5 在進行windows下的caffe安裝前,一定要把以上的這些軟體安裝好,並加入系統路徑中。
ubuntu14.04完整安裝caffe(GPU)教程
註釋: 由於網上很多連結並不適用本人機器,在參考他人的教程後,根據自己機器實際情況,安排瞭如下教程。 適用硬體要求:顯示卡GTX1050,1060,1070,1080系列 軟體:cuda8.0,cudnn5.1,opencv3.0 安裝過程: 安裝好ubuntu1
Ubuntu18.04安裝docker(第一次安裝,踩了許多的坑)
時間點:2018.07.20 由於docker網站上暫時沒有ubuntu18.04上的安裝方法,所以我是直接從ubuntu倉庫安裝的,因為只是用來學習,所以這種雖然不是最新版本但是夠用了。 安裝步驟: sudo apt-get upgrade sudo apt-ge
ubuntu16.04安裝caffe(詳細教程)
cd ~ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 下載好後,進入到home下提取即可 注意:安裝順序為:nvidia顯示卡驅動--cuda--opencv--caffe,我的部落格裡有其他三個的安裝方法,安裝時間較長,可分
Mac下安裝caffe(cpu-only)
<span style="font-size:18px;"> MacBook-Pro:caffe wei$ vim Makefile.config # NOTE: this is required only if you will compile the python interface. #
ubuntu16.04安裝caffe2(CPU only)
前言 前段時間賈清揚大牛在Facebook推出了caffe2版本,相比caffe來說感覺更加輕量級和高效。 Caffe2的安裝相比於caffe在安裝的時候更加簡便,略去了Makefile.config的各種配置,對於有無GPU以及各種可選庫例如opencv,
ipython notebook for ubuntu 14.04 安裝步驟(真的超級簡單)
1. 環境 作業系統:ubuntu 14.04 / 尤麒麟 2. 操作步驟 a) 安裝pip工具 終端輸入以下命令: sudo apt-get install python-pip b) 安裝ipython 終端輸入以下命令: sudo apt-get install
ubuntu14.04安裝ROS(indigo)
這段時間將學習機器人ROS系統,為了更好地學習和複習,將學習的過程記錄於此。ROS的學習是按照ROS官方網站的入門教程ROS Tutorials來學習,或者可以參考中文網站ROS中文學習入門網站。 ROS (Robot Operating System
Ubuntu16.04 配置 caffe(GPU)詳細步驟
編者語:如果你想深入研究深度學習,強烈建議你有一塊好的顯示卡。caffe支援cpu、gpu兩個版本,強烈建議使用gpu版本訓練模型(因為速度真的非常快)。由於gpu版本需要安裝cuda和cudnn,所以強烈建議使用的顯示卡計算能力大於3.0,顯示卡計算能力請參考https:
Ubuntu14.04搭建Caffe(僅CPU)詳解教程
作業系統: Ubuntu14.04PYTHON版本:2.7,使用python3會有各種包依賴問題是否使用PYTHON API: 是, 目標是安裝後CAFFE能作為PYTHON MODULE來使用硬體: 雲伺服器, 只使用CPU模式1.安裝依賴1 sudo apt-get install libprotobuf
ubuntu12.04安裝mysql(轉)
Linux下安裝MySQL有三種方式: 第一種以rpm的二進位制檔案分個安裝, 第二種是自己編譯原始碼後安裝, 第三種是以二進位制tar.gz檔案來安裝 由於最後一種是統一的整體檔案,故本文將採用此方式來進行安裝。 1、首先到mysql的下載中心上下載最新的tar.gz包,網站:htt
ubuntu14.04 安裝Java8 (JDK8)
目前騰訊雲伺服器 Ubuntu 14.04 系統用 sudo apt-get install default-jdk 安裝的JDK還是 java 7的,會導致一些對於需要Java 8 支援的一些應用無法編譯或者執行,所以,目前還需要自己手動安裝 JDK8 步驟如下 1、下載
Ubuntu16.04 安裝xgboost(anaconda3)
首先安裝anaconda3,這個沒什麼好說的 之後需要先升級下anaconda3,命令'conda install libgcc' 最後就是安裝xgboost了,命令pip install xgboo