1.刪除輸入資料（如：type:data...inckude{phase: TRAIN}），然後新增一個數據維度描述。

input: "data" 
input_dim: 1 
input_dim: 3 
input_dim: 224 
input_dim: 224
force_backward: true

2.移除最後的“loss” 和“accuracy” 層，加入“prob”層。

layers {
  name: "prob"
  type: SOFTMAX
  bottom: "fc8"
  top: "prob"
}

layer {
name: “mean”
type: “Convolution”
<strong>bottom: “data”
top: “data”</strong>
param {
lr_mult: 0
decay_mult: 0
}

…}

在deploy.prototxt檔案中，“mean” 層必須保留，只是容器改變，相應的‘conv1’也要改變 ( bottom:”mean”/ top:”conv1″ )。

layer {
name: “mean”
type: “Convolution”
<strong>bottom: “data”
top: “mean“</strong>
param {
lr_mult: 0
decay_mult: 0
}

…}