1.去掉Data層中的transform_param中的mean_file和backend，會自動讀取之前資料集裡生成的，mirror和crop_size不受影響，需要就填，不需要就不填
2.改  include {
    phase: TRAIN
  }
為 include { stage: "train" } ,同理TEST改成val，其實這個不改好像也可以，具體可以檢視自定義網路旁邊的問號幫助
3.修改最後一個全連線層的numoutput（這個其實不算吧，具體根據自己的填，只是提醒下別忘了）
4.最後一個全連線層後的網路替換為(ip2為最後一個全連線層)，其實就是把之前的網路裡的train_val和deploy給合併了
layer {
  name: "accuracy"
  type: "Accuracy"
  bottom: "ip2"
  bottom: "label"
  top: "accuracy"
  include { stage: "val" }
}
layer {
  name: "loss"
  type: "SoftmaxWithLoss"
  bottom: "ip2"
  bottom: "label"
  top: "loss"
  exclude { stage: "deploy" }
}
layer {
  name: "softmax"
  type: "Softmax"
  bottom: "ip2"
  top: "softmax"
  include { stage: "deploy" }

}