hdu1513Palindrome（動態規劃之最長公共子序列變形+滾動陣列）

阿新 • • 發佈：2019-01-15

2題意：就是填多少字元使之變成迴文字串；#include<iostream> #include<cstring> #include<queue> #include<cstdio> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; char a[5005],b[5005]; int DP[2][5005];//因為求最長公共子序列只需要兩行。 int main() { int n; while(~scanf("%d",&n)) { getchar(); int i,j; gets(a); for(i=n-1;i>=0;i--) b[n-1-i]=a[i]; //printf("%s\n",b); memset(DP,0,sizeof(DP)); for(i=1;i<=n;i++) { for(j=1;j<=n;j++) { if(a[i-1]==b[j-1]) DP[i%2][j]=DP[(i-1)%2][j-1]+1; else DP[i%2][j]=max(DP[(i-1)%2][j],DP[i%2][j-1]); } } printf("%d\n",n-max(DP[1][n],DP[0][n]));//這地方看明白。 } return 0; }

hdu1513Palindrome（動態規劃之最長公共子序列變形+滾動陣列）

2題意：就是填多少字元使之變成迴文字串；#include<iostream> #include<cstring> #include<queue> #include<cstdio> #include<string.h> #include<al

動態規劃之最長公共子序列（LCS）

int tdi -s can 數組下標 include har 遞推最長公共子序列在字符串S中按照其先後順序依次取出若幹個字符，並講它們排列成一個新的字符串，這個字符串就被稱為原字符串的子串有兩個字符串S1和S2，求一個最長公共子串

動態規劃之最長公共子序列（C++原始碼）

動態規劃之最長公共子序列問題：在序列X={x1,x2,…,xm}與Y={y1,y2,…,yn}中查詢長度最長的公共子序列，往往不是一個。例如：X={A,B,C,B,D,A,B},Y={B,D,C,A,B,A},則公共子序列有Z={B,C,B,A},Z1={B

演算法導論——動態規劃之最長公共子序列（LCS）和最長迴文子序列（LPS）

有兩個字串A和B，假設為A=”abcbdab”,B=”bdcaba”;最長公共子序列（LCS）問題指的時找到A和B的一個公共的子串C，C的長度要是最長。在這裡我們很明顯的發現最長子序列為”bcba” 用動態規劃的思想來考慮這個問題：若A={a1,a2,

動態規劃之最長公共子序列

圖片輔助 length ret %s csp TP 子序列輸出原理請參考《算法導論》定義常量 enum {upper_left, up, left}; #define LENGTHA (sizeof(A)/sizeof(A[0])) #define LENGTHB

動態規劃之----最長公共子序列

什麽是資料 lcs 由於 main detail span www. 遞歸一，問題描述給定兩個字符串，求解這兩個字符串的最長公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB 則這兩個字符串的最長

動態規劃之最長公共子序列&最長公共子串

題目　　如果字串1的所有字元按其在字串中的順序出現在另外一個字串2中，則字串1稱之為字串2的子序列。　　注意，並不要求子子序列（字串1）的字元必須連續出現在字串2中。　　請編寫一個函式，輸入兩個字串，求它們的最長公共子串，並打印出最長公共子序列。　　例如：輸入兩個字串BDCA

hdu1159（最長公共子序列，滾動陣列）

狀態轉移方程為：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1(s1[i]==s2[j])；dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])(s1[i]!=s2[j]) 此題字串的長度不是很大，所以不會超記憶體程式碼如下： #include<i

動態規劃之最長遞增子序列（LIS）

lib sca while -c -o 組成 describe log ret 在一個已知的序列{ a1,a2,……am}中，取出若幹數組成新的序列{ ai1, ai2,…… aim},其中下標 i1,i2, ……im保持遞增，即新數列中的各個數之間依舊保持原

動態規劃之最長遞增子序列（Longest Increasing Subsequence）

We have discussed Overlapping Subproblems and Optimal Substructure properties in Set 1 and Set 2respectively. 我們已經在前討論了重疊的子問題與最優的子結構屬

MIT演算法導論公開課之第15課動態規劃、最長公共子序列

動態規劃（Dynamic programming）動態規劃是一種設計技巧，而不是一種特定的演算法，就像分治法一樣。最長公共子序列（Longest common subsequence）問題有兩個序列，序列x[1~m]，序列y[1~n]，找到它們的最長

動態規劃求解最長公共子序列（LCS）

看了《演算法導論》中文第二版P208的動態規劃求解LCS問題，覺得很贊，但總覺得算導寫得有些晦澀，希望自己能寫得簡單易懂一些，純當鍛鍊了，歡迎指導交流。首先，子序列和子串是不一樣的。子串是連續的，而子序列中的元素組成可以是不連續的，但元素的位置下標

動態規劃之最長遞增子序列最長不重複子串最長公共子序列

【前言】動態規劃：與分治法相似，即通過組合子問題來求解原問題，不同的是分治法是將問題劃分為互不相交的子問題，遞迴求解子問題，再將他們組合起來求出原問題的解。動態規劃則應用於子問題重疊的情況，通常用來求解最優化問題。這類問題可以有很多可行解，每個解都有一個值，我們希望尋找最

【動態規劃】最長公共子序列問題

clas == 搜索 ios for 參考 pan 公式是否題目描述：給定兩個字符串s1s2……sn和t1t2……tn。求出這兩個字符串最長的公共子序列的長度。字符串s1s2……sn的子序列指可以表示為si1si2……sim（i1<i2<……<im）

【NOJ1041】【DP_動態規劃】最長公共子序列

1041.最長公共子序列時限：1000ms 記憶體限制：200000K 總時限：3000ms 描述一個給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素後得到的序列。確切地說，若給定序列X=<x1, x2,…, xm>，則另一序列Z=<z1, z2,

動態規劃實現最長公共子序列

1 public class Test2 { 2 3 static int[][] result; 4 static String str1 = "ABCBDAB"; 5 static String str2 = "BDCABA"; 6 static cha

HDOJ-1160 FatMouse's Speed（動態規劃，最長符合子序列）

連結：HDOJ-1160 Problem Description FatMouse believes that the fatter a mouse is, the faster it runs. To disprove this, you want to take th

用動態規劃實現最長公共子序列C語言

思路：有兩個字元陣列a，b 分為三種情況：比較a，b陣列當前長度的最後一個字元相等時， lsc值等於前一段值加1 即：當a[i-1]==b[j-1]時(因為i,j是從1開始，所以是a[i-1],b[j-1])，lsc[i][j]=lsc[i-1][j-1

動態規劃解決最長公共子序列問題

一、相關概念 1 子序列：如果序列Z={z1,z2,z3…zk},可以由序列X={x1,x2,x3…xn}刪除（或不刪除）一些元素得到，則Z為X的一個子序列。Z維持了X序列的相對順序。 2 動態規劃：使用分治法將問題劃分成一個個子問題，當分解的問題共享子問題時，

動態規劃求解最長公共子序列的C++演算法實現

#include<iostream> using namespace std; int CommonOrder(char x[] ,int m ,char y[], int n, char z[]) { int i,j,k; int L[10][1