說起這個人臉識別，還真有點緣分。記得逆天以前在學生時代參加創新大賽的時候，題目就是人臉識別打卡 解決別人替人打卡的問題，想想看，要是用微軟的faceapi那還不是很容易實現的？

一張圖概括：

額，這次先看下效果，然後普及一些開發過程中的知識點，然後介紹一下微軟的FaceAPI

==》原來的功能依舊在，非人臉識別，請在訊息框中選擇否

不要求人臉識別的就選否，每個月Api次數是有限的

先生成縮圖：（後期可以新增縮略比例的調節）

非同步的方式開始幹活了

好了之後會通知你（很多人用非同步的方式不會捕獲異常和完成後的通知，一會我稍微說一下）

看看人臉，免費版的精度這個地步已經很好了（19個臉就2張有點誤差

點開一張看看，其實還是挺明顯的（網上的face api基本上都是對正臉識別比較好，側臉就差很多，微軟的這個算不錯的了【之前微軟不是有兩款小遊戲很火嘛，就是用的人臉識別】）

上面演示部分結束了，我們進入技術探討環節（技術有什麼不到位的或者還有什麼更好方案的。還望同志們提點一下，小子勇於接受批評）

先說下，設定超時時間，異常處理

完成後的通知其實也很簡單：

有人可能會說：Task.Factory.StartNew 和 Task.Run 一樣不？Run就是第一種方式，只不過自動添加了一些預設引數

這次基本上用法全了，縮圖，裁剪，水印 

生成縮圖很簡單：

 水印官方寫的很詳細：

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一下不管這個了，說說人臉識別，之前不知道官方有sdk，自己封裝了。一起看看吧，有利於理解官方sdk：

首先定義了一個人臉識別的專用異常類：（別問我為啥不直接用Exception，不知道百度下~）

下面進行場景還原，為什麼這樣封裝，很多人不寫方法，直接貼程式碼，看的容易暈

然後是Model，我這邊沒高興封裝臉部關鍵點，需求決定一切（我只要面部矩陣），如果是Face++就得自己算了

微軟返回結果是這個：

那model自然就得這麼封裝了

注意處理一下每個欄位的負數情況（後面計算是可能為負的）

下面就是核心程式碼：（我這邊分了網頁URL和本地圖片路徑，SDK好像統一用流的方式）

為什麼我分兩種情況，看這兩張圖就能理解：

根據要求進行封裝：

看程式碼： 

 下面就是響應了

太多，我就不貼了,看對應程式碼：（微軟的提示是英文的，我得簡單封裝下）

 呼叫就不用說了吧：await FaceHelper.GetFaceModelList(path) or FaceHelper.GetFaceModelList(path).Result

微軟的api很簡單，eg:

 private static async Task<IEnumerable<Face>> UploadAndDetectFaces(string imageFilePath)
        {
            try
            {
                using (Stream imageFileStream = File.OpenRead(imageFilePath))
                {
                    var faceClient = new FaceServiceClient(FaceHelper.GetAPIKey());
                    return await faceClient.DetectAsync(imageFileStream);
                }
            }
            catch (FaceAPIException ex)
            {
                throw ex;
            }
        }

 先這樣吧，WPF不是很擅長，湊合著用吧~~