Nilearn學習筆記1-Nilearn庫介紹
nilearn是一個將機器學習、模式識別、多變數分析等技術應用於神經影像資料的應用中，能完成多體素模式分析（MVPA:mutli-voxel pattern analysis）、解碼、模型預測、構造功能連線、腦區分割、構造連線體等功能。一般用於處理功能磁共振影象（FMRI）、靜息狀態（resting-state）,或者基於體素的形態學分析（VBM）.對於機器學習專家來說，nilearn的價值體現在特定領域特定工程的構造，也就是將神經影像資料表達成為非常適合於統計學習的特徵矩陣。
1為什麼機器學習對於神經影像很重要
1.1 有監督學習的腦影象能預測臨床評分或者治療反應
1.2 能夠度量泛化評分
1.3 能夠用於多維多變數統計學分析
1.4 能應用資料驅動來探索大腦
2如何安裝nilearn庫
建議安裝anaconda（一個python環境），它滿足nilearn所需要的所有第三方庫。
進入CMD（win+r），輸入命令： pip install -U --user nilearn
開啟python編輯器，匯入nilearn： import nilearn
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