安裝環境:

1. operating system: Ubuntu16.04
2. cuda version: 9.1
3. cuDNN version: 7.0
4. python version: 3.5
5. CNTK version: 2.4

為了避免衝突，我們選擇把CNTK安裝在虛擬環境中

可以選擇python的pyenv 和 virtualenv 或者 anaconda3自帶的conda。這裡我使用的是anaconda3自帶的conda

首先到anaconda官網，下載anaconda3
anaconda下載完後，檔案應該是如下圖所示

接著，執行下面的命令安裝anaconda

$ sh Anaconda3-5.1
 
.0-Linux-x86_64.sh

anaconda的安裝很簡單，這裡就不多描述。

CNTK需要你的系統安裝有OpenMPI。在Ubuntu中可以通過以下命令安裝

$ sudo apt install openmpi-bin

然後，建立名為cntk-py35的虛擬環境

$ conda create --name cntk-py35 python=3.5 numpy scipy h5py jupyter

啟用cntk虛擬環境

$ source activate cntk-py35

關閉cntk虛擬環境

$ source deactivate

啟用虛擬環境後，用pip安裝CNTK(GPU)即可

$ pip install https://cntk.ai/PythonWheel/GPU/cntk-2.4-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

測試CNTK是否安裝成功並輸出CNTK版本

$ python -c "import cntk; print(cntk.__version__)"

CNTK測試樣例執行截圖：