一、從攝像頭捕獲視訊

從攝像頭捕獲視訊，首先需要建立VideoCapture物件，引數為裝置索引號，例如：對於膝上型電腦，傳0表示使用其內建攝像頭。

import numpy as np 
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
    # 從攝像頭讀取一幀，ret是表明成功與否
    ret, frame = cap.read() 
    if ret:
        #處理得到的幀，這裡將其翻轉
        frame = cv2.flip(frame,0)
        cv2.imshow('frame'
 
,frame)
    else:
        break
    # 監聽鍵盤，按下q鍵退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
        break 
##釋放
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

可以使用函式 cap.get(propId) 來獲得視訊的一些引數資訊。這裡 propId 可以是 0 到 18 之間的任何整數。每一個數代表視訊的一個屬性,其中的一些值可以使用 cap.set(propId,value) 來修改,value 就是 你想要設定成的新值。

例如,可以使用 cap.get(3) 和 cap.get(4) 來檢視每一幀的寬和高。 預設情況下得到的值是 640X480。但是可以使用 cap.set(3,320) 和 cap.set(4,240) 來把寬和高改成 320X240。

propId為以下值：

• CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds.
• CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
• CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relative position of the video file: 0 - start of the film, 1 - end of the film.
• CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of the frames in the video stream.
• CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height of the frames in the video stream.
• CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.
• CV_CAP_PROP_FOURCC 4-character code of codec.
• CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number of frames in the video file.
• CV_CAP_PROP_FORMAT Format of the Mat objects returned by retrieve() .
• CV_CAP_PROP_MODE Backend-specific value indicating the current capture mode.
• CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightness of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_SATURATION Saturation of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_HUE Hue of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_GAIN Gain of the image (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure (only for cameras).
• CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Boolean flags indicating whether images should be converted to RGB.
• CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE Currently unsupported
• CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectification flag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backend cur- rently)

二、儲存從攝像頭捕獲的視訊

儲存視訊，首先需要建立一個VideoWriter物件，它的引數依次為視訊檔名，視訊編碼格式，幀率，大小，是否彩色。

FourCC 碼以下面的格式傳給程式，以XVID 為例：

cv2.cv.CV_FOURCC(‘X’,’V’,’I’,’D’) 或者cv2.cv.CV_FOURCC(*’XVID’)。

import numpy as np 
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
#視訊編碼格式
fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'XVID')
#VideoWriter物件
out = cv2.VideoWriter('cam.avi',fourcc,20.0,(640,480))
while(cap.isOpened()):
    # 從攝像頭讀取一幀，ret是表明成功與否
    ret, frame = cap.read() 
    if ret:
        #處理得到的幀，然後儲存
        frame = cv2.flip(frame,0)
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
    else:
        break
    # 監聽鍵盤，按下q鍵退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
        break 
##釋放
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

三、讀取視訊檔案

與從攝像頭中捕獲一樣，只需要把裝置索引號改成視訊檔案的名字。在播放每一幀時，使用cv2.waiKey() 設定適當的持續時間。如果設定的太低視訊就會播放的非常快，如果設定的太高就會播放的很慢（可以使用這種方法控制視訊的播放速度）。

如果獲取失敗的話，可能是因為缺少ffmpeg的dll，可以把opencv資料夾中的 \3rdparty\ffmpeg裡的opecv_ffmpeg.dll檔案(64位系統下是opecv_ffmpeg_64.dll)複製到python資料夾目錄（我的是C:\python27）下，同時重新命名為opecv_ffmpegXXX.dll，XXX為opencv版本，我使用的2.4.13則重新命名為opecv_ffmpeg2413.dll

import numpy as np 
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('1.avi')
while(cap.isOpened()):
    # 從攝像頭讀取一幀，ret是表明成功與否
    ret, frame = cap.read() 
    if ret:
        #處理得到的幀，這裡將其翻轉
        frame = cv2.flip(frame,0)
        cv2.imshow('frame',frame)
    else:
        break
    # 監聽鍵盤，按下q鍵退出
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'): 
        break 
##釋放
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()