Caltech行人資料集轉化VOC資料集
CaltechPestrian2VOC
1. Seq檔案轉化成JEPG影象檔案
呼叫seq2jpg.py檔案，輸入data資料夾，輸出到JPEG資料夾中，解析後的圖片會是
2. VBB標註檔案轉化為XML檔案
呼叫vbb2voc.py檔案，輸入annotations資料夾，輸出到xmlresult資料夾中。
3.將所有的xml檔案一集JPEG檔案分別放到兩個統一的資料夾裡
呼叫mergeimg.py和mergexml.py檔案。
4.重新命名圖片和XML檔案
按照“xxxxxx”這樣的6位數字索引命名JPEG圖片檔案以及對應的XML檔案。
5.生成4個txt檔案指定訓練集、驗證集、資料集、訓練驗證集
呼叫generateTXT.py檔案，輸入xmlresult資料夾，輸出到ImageSets/Main資料夾中。
6. 替換標籤（輔助）
Caltech的標註裡有很多別的類別的行人，people，person，findPeople.py是將people標籤替換成person。這是一個輔助檔案，不是必須用到的。
IMPORTANT NOTES
I found there’re some errors in the vbb files. To be specific, some bounding boxes are out of the image such as the xmax is greater than the width of the image, which will cause big mistakes in training faster R-CNN. Therefore, you can mannually check the wrong xml files during training. Or I will try to correct the wrong bnd boxes later automatically.
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