截至目前發表此文，Tensorflow windows版本最高支援到1.5，若下載新版本的Tensorflow，其他相關的配置也要相應改變，比如CUDA要下載9.0版本的(注意CUDA9.1還不行，親測)，而cdDNN要下載7.0.5版本的。python 3.5。本文通過Anaconda安裝tensorflow，使用spyder編譯器很方便。
放一個非常新的安裝過程的視訊連結，幫助大家：Youtube上最新安裝過程連結，更新於2018.1.27

本電腦配置：
win10 64位；CPU：i7 7300hq；GPU：GTX 1050 ; 4G視訊記憶體；配置中規中矩，商務本定位。

開始搭建

一. Visual Studio 2015安裝

因為如果要使用CUDA，需要Visual Studio，所以裝吧。

二. Anaconda安裝

Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版，支援 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，並且已經包含了Python和相關的配套工具。

conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，裡面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對於空間要求嚴格的使用者，Miniconda是一種選擇。

1.在清華大學映象倉庫下載相應版本，可以直接下載最新版本的，目前是Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe。雙擊安裝包，如圖第二個勾選就好。

和其他windows下的程式一樣，稍等就Anaconda就安裝好了，然後可以通過下面的命令來檢視Anaconda已經安裝了哪些包：執行 開始選單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda list

可以看到已經安裝了numpy、sympy等常用的包。後續還有什麼包需要，就再單獨安裝即可。

三. CUDA 9.0安裝(注意CUDA9.1還不行，親測)

1. 安裝CUDA

2. 驗證CUDA是否安裝成功
開啟Anaconda promt，輸入：nvcc -V
出現如下類似資訊：

3. 使用者環境變數配置
右擊“此電腦”->“屬性”->”高階系統設定”->”環境變數”，如圖所示：

只需要做兩件事情：
（1）確認系統變數中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9.0已經存在
（2）在使用者變數，新建PathCUDA：C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.0\bin

四. CUDNN 7.0.5安裝

1.cuDNN下載
cuDNN下載連結，需要先線上註冊，並填寫調查問卷，然後選擇如圖所示版本安裝，點開後選擇對應windows10版本


2. cuDNN安裝
解壓cudnn-9.0-windows10-x64-v7，將資料夾裡如下圖所示的三個資料夾分別拷貝至CUDA的安裝目錄的對應的資料夾即可。預設資料夾在：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

四. Tensorflow 1.5安裝

1. tensorflow執行環境
（1）在windows程式中找到Anaconda Promt並開啟，輸入命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

（2）同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda建立一個python3.5的環境（anaconda本身自帶的python3.6的環境，最新的tensorflow也支援不過我還是選擇了3.5的環境），環境名稱為tensorflow （最好就這個名字，方便辨識），輸入命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

（3）採用activate命令啟動環境

（4）輸入python命令，可以檢視到所配置環境的python版本為python3.5

2. 安裝tensorflow
（1）先解除安裝再安裝(如果之前安裝過)
先解除安裝之前的Tensorflow

pip uninstall tensorflow-gpu 

安裝新的tensorflow 1.5

pip install tensorflow-gpu==1.5  

（2）若未曾安裝，直接採用
CPU版Tensorflow更新

pip3 install -upgrade tensorflow

GPU版Tensorflow更新

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

若想升級到指定版本（版本要自己選擇），則
CPU：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
GPU：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
3. 在tensorflow環境中安裝外掛
為了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我們需要在tensorflow的環境中安裝這兩個的外掛。開啟Anaconda Navigator，選擇Not installed，找到 ipython和Spyder並安裝：

之後在windows程式中就可以找到tensorflow環境下的spyder和IPython了，君可自在遨遊了：

後續缺少什麼包可以兩種方式，一種就是在Anaconda Navigator的tensorflow環境中找到並安裝，還有一種可以在Anaconda promt中，缺少什麼就通過pip命令安裝什麼：

activate tensorflow
pip install **

最後開啟spyder(tensorflow)去試試吧…

遇到的問題(跑faster-rcnn時，還需補充安裝其他模組)未完

1. 下載原始碼後直接跑，會遇到：from easydict import EasyDict as edict，安裝easydict模組即可，在anaconda promt介面，輸入

activate tensorflow(你自己命名的環境)
pip install easydict