greendao是如何實現查詢操作的,多執行緒是否安全?
想要了解GreenDao如何進行資料庫CRUD操作,那麼可以看原始碼。
查詢:
先看最簡單最容記得查詢方法queryBuilder().list()。
/** Executes the query and returns the result as a list containing all entities loaded into memory. */ public List<T> list() { checkThread(); Cursor cursor = dao.getDatabase().rawQuery(sql, parameters); return daoAccess.loadAllAndCloseCursor(cursor); }
通過sql語句進行查詢,然後返回一個遊標。根據這個遊標進行處理。檢視下方法實現
/** Reads all available rows from the given cursor and returns a list of entities. */ protected List<T> loadAllFromCursor(Cursor cursor) { int count = cursor.getCount(); if (count == 0) { return new ArrayList<T>(); } List<T> list = new ArrayList<T>(count); CursorWindow window = null; boolean useFastCursor = false; if (cursor instanceof CrossProcessCursor) { window = ((CrossProcessCursor) cursor).getWindow(); if (window != null) { // E.g. Robolectric has no Window at this point if (window.getNumRows() == count) { cursor = new FastCursor(window); useFastCursor = true; } else { DaoLog.d("Window vs. result size: " + window.getNumRows() + "/" + count); } } } if (cursor.moveToFirst()) { if (identityScope != null) { identityScope.lock(); identityScope.reserveRoom(count); } try { if (!useFastCursor && window != null && identityScope != null) { loadAllUnlockOnWindowBounds(cursor, window, list); } else { do { list.add(loadCurrent(cursor, 0, false)); } while (cursor.moveToNext()); } } finally { if (identityScope != null) { identityScope.unlock(); } } } return list; }
看到這裡,發現和我們自己寫SQLite原生查詢的時候處理遊標差不多。
它首先判斷cursor是否為空,接著新建List,再從遊標中讀取資料存進list中然後返回,整體理解起來不難。那麼它轉化成我們需要的物件是在loadCurrent()這個方法中。
final protected T loadCurrent(Cursor cursor, int offset, boolean lock)
所以總體思路是這樣:
我們呼叫實體類Dao的queryBuilder().list()方法,接著它使用SQL語句進行資料庫查詢,返回一個cursor,再對cursor進行解析,解析cursor的方法是
final protected T loadCurrent(Cursor cursor, int offset, boolean lock)
,存進List中返回給我們。
再看看queryBuilder().listLazy()
該方法返回一個LazyList<T>,這個LazyList是實現了List介面的,我們得到這個LazyList時,操作相關的資料是的方法有構造方法和get方法。
看下他實現的的方法。構造方法
LazyList(InternalQueryDaoAccess<E> daoAccess, Cursor cursor, boolean cacheEntities) {
this.cursor = cursor;
this.daoAccess = daoAccess;
size = cursor.getCount();
if (cacheEntities) {
entities = new ArrayList<E>(size);
for (int i = 0; i < size; i++) {
entities.add(null);
}
} else {
entities = null;
}
if (size == 0) {
cursor.close();
}
lock = new ReentrantLock();
}
@Override
public E get(int location) {
if (entities != null) {
E entity = entities.get(location);
if (entity == null) {
lock.lock();
try {
entity = entities.get(location);
if (entity == null) {
entity = loadEntity(location);
entities.set(location, entity);
// Ignore FindBugs: increment of volatile is fine here because we use a lock
loadedCount++;
if (loadedCount == size) {
cursor.close();
}
}
} finally {
lock.unlock();
}
}
return entity;
} else {
lock.lock();
try {
return loadEntity(location);
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
可以看到LazyList中的get方法是執行緒安全的,裡面使用了雙重檢驗。提高了多執行緒的安全性和效率。裡面使用了loadEntity()方法來解析遊標資料,檢視原始碼
可以發現最終也呼叫了loadCurrent()方法來解析cursor並封裝成一個實體類返回給get方法。最後封裝成一個LazyList返回給使用者。
總體思路是這樣:
使用者呼叫queryBuilder().LazyList()方法,該方法使用SQL語句進行資料庫查詢並返回一個遊標,接著遊標層層傳遞,在LazyList的get方法中進行資料解析,解析cursor的方法是loadEntity(location),但是該方法呼叫了loadCurrent方法,所以最終解析cursor資料的方法是loadCurrent,然後封裝成實體類返回,裝載進LazyList返回給使用者,完成查詢。
再看看迭代查詢,queryBuilder().listIterator()
該方法返回一個迭代器,在迭代器中獲取資料使用到next()方法,判斷是否還有資料則使用hasNext()方法,接下來看看原始碼
層層進入原始碼,最終 發現進入的是LazyList
看看next()方法,非常容易理解,裡面通過一個get()方法來進行資料的獲取
@Override
public E next() {
if (index >= size) {
throw new NoSuchElementException();
}
E entity = get(index);
index++;
if (index == size && closeWhenDone) {
close();
}
return entity;
}
點進去發現和我們的Lislazy方法一毛一樣!! 也是最終通過loadCurrent()方法解析遊標資料進行實體類封裝返回給使用者。
其實除了list方法,其餘的三個查詢方法都用到了LazyList類,最終呼叫的步驟也是一致。不過和list的區別就是惰性載入(按需載入),而且需要開發者手動關閉連線。
總體思路:
使用者呼叫該方法,然後它new 一個迭代器,通過LazyList類的get方法載入資料封裝實體存進迭代器返回給使用者。
總結:
list方法和listLazy(),listLazyUncached(),listIterator()區別就是:後者需要關閉連線(因為有遊標的引用),後者是惰性載入,即使用到該資料才會載入進記憶體,而前者則是全部載入進快取,開銷比後者大。
後者多執行緒安全。
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