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如果群體只有兩種型別,則使用二項分佈;隨著n增大分佈趨於對稱;隨著p趨於0.5分佈趨於對稱。
如果某事件概率很小,而群體很大,即有很小的p值和很大的n值,則使用泊松分佈;入為其平均數和方差,入=np;當入趨於無窮大時,泊松分佈逼近正態分佈;當入=20時,已和正態分佈非常接近。當二項分佈p<0.1和np<5時,可以用泊松分佈來計算。
實驗誤差的分佈一般服從正態分佈;u為平均數,o為總體標準差;x=u+
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