1. 環境介紹

• CPU：Intel Core i5 7500
• OS：Windows 10 x64
• VS：Visual Studio 2015

注意： 本文僅適用於基於CPU的TensorFlow環境搭建，對GPU硬體沒有要求，也無需安裝顯示卡驅動。

2. 安裝Anaconda

1. 訪問Anaconda官方網站：https://www.anaconda.com/download/ ，在頁面中選擇Python 3.7、64bit的windows安裝包進行下載，如下圖所示：
   
   （注意： 這裡儘管對應Python 3.7的版本，但並不會影響TensorFlow的執行，因為後續會專門為TensorFlow準備其適應的Python環境）

2. 在“Install for”對話方塊中選擇“All users”，如下圖所示：在“Install for”對話方塊中選擇“All users”，如下圖所示：
   

3. 配置好自己的安裝路徑，如下圖所示：
   

4. 在“Advanced Options”介面中，僅勾選“Register Anaconda as the system Python 3.7”
   

5. 安裝完成後，提示安裝VS Code程式碼編輯器，這一步工作可選（非必須），如下圖所示：
   

6. 安裝完成後啟動“Anaconda Prompt”，
   
   在命令列中輸入：

conda --version

可以看到conda的版本資訊

7. 設定 Anaconda 倉庫映象，推薦將其改為清華大學開源軟體映象站，以提升下載速度，在Anaconda Prompt中分別執行如下兩條命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

3. 安裝TensorFlow

1. 建立依賴環境，在Anaconda Prompt中執行如下命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

回車後會出現提示資訊，如下圖所示：

輸入“y”以繼續，環境準備完成會出現如下提示資訊：

2. 啟動Anaconda Navigator，軟體啟動後，可以在主介面中看到TensorFlow的環境，如下圖所示：
   

3. 在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，在Anaconda Prompt中執行下列命令：

activate tensorflow

可以看到如下輸出：

4. 安裝CPU版本的TensorFlow，在Anaconda Prompt中執行下列命令：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

執行完該命令後，可以看到如下輸出：

4. 測試TensorFlow

1. 在Anaconda Prompt中執行下列命令，進入Python環境：

python

執行後則進入了Python環境，如下圖所示：

2. 在Anaconda Prompt中輸入如下Python指令碼：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

得到如下輸出：

這樣，一個基於Windows的TensorFlow環境就搭建完成了。

參考資料：

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