什麼是 Anaconda？

Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.
Anaconda 是一個由 Python 語言編寫領先的開放資料科學平臺

什麼是 TensorFlow？

TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.
TensorFlow是一個開源軟體庫，用於使用資料流圖進行數值計算。

TensorFlow r0.12 及以後版本添加了對 windows 系統的支援，自此實現了三大平臺，一套程式碼多平臺執行。安裝 TensorFlow 方式有很多種，下面使用 Anaconda 在 windows10 安裝 TensorFlow (CPU版)。

1. 下載 Anaconda

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

下載並安裝完成後，開啟 CMD， 輸入 'conda --version', 如果輸出如下資訊

conda 4.2.0

Anaconda 安裝成功。

接下來需要設定 Anaconda 倉庫映象，因為預設連線的是國外映象地址，下載速度比較慢，我們把映象地址改為清華大學開源軟體映象站，開啟 Anaconda Prompt, 輸入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
 

2.安裝 TensorFlow

繼續在 Anaconda Prompt 視窗輸入：

conda create -n tensorflow python=3.5

按回車。

表示建立 TensorFlow 依賴環境，TensorFlow 目前不支援Python3.6，這裡我們使用Python3.5。

繼續看控制檯輸出：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y
 

提示我們安裝哪些依賴軟體，輸入‘y’，回車。

控制檯繼續輸出：

python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

開始下載安裝依賴軟體，我這裡使用的是清華大學映象倉庫，所以下載速度很快。

安裝 CPU 版本：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

如果控制檯最終輸出 如下資訊表示安裝成功。
你也可以開啟 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/ 選擇合適的 whl 檔案地址進行安裝；或者開啟https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 視覺化選擇 whl 版本。

Successfully installed numpy-1.12.1 protobuf-3.3.0 six-1.10.0 tensorflow-1.1.0 werkzeug-0.12.2

繼續輸入：

activate tensorflow

啟用 TensorFlow 虛擬環境，當不使用 TensorFlow 時，使用 deactivate tensorflow 關閉。

3.測試

進入到 Anaconda 安裝目錄下 /envs /tensorflow 資料夾，繼續在 Anaconda Prompt 視窗輸入輸入：

python.exe

回車後，複製複製如下內容拷貝到Anaconda Prompt，自動輸出：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
>>> a = tf.constant(10)
>>> b= tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
>>>

輸出：

...
b'Hello, TensorFlow!'
...
42

表示 TensorFlow 已經安裝成功。

4.有些坑

• 如果使用 py 檔案編寫tensorflow 指令碼，檔名不能使用 tensorflow.py
• 目前 API 變動比較大，例如tf.mul、tf.sub 和 tf.neg 被棄用，現在使用的是 tf.multiply、tf.subtract 和 tf.negative. 使用不當會輸出 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul' 等錯誤，需要我們經常 github 上檢視更新日誌。