1.安裝Anaconda anaconda的使用總結

下載：

* // Anaconda3.x 下載
1. https://www.anaconda.com/download/
* // PyCharm 下載
2. https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

注意：  
	根據系統選擇相應版本的軟體包；

安裝：

1. 安裝
	$ ./<Anaconda_install.sh>
	// <Anaconda_install.sh> 為安裝包名稱
    		$ ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
   注意：
  		 1.終端執行此命令的需在安裝包目錄下
  		 2.如果終端告知 “許可權不夠” 嘗試下列命令：
  		 		1）sudo chmod 777 <Anaconda_install.sh>
                   2) ./<Anaconda_install.sh>
2. 按照提示安裝，注意的是：
		* 第一個選項為瀏覽license協議，點選Enter鍵，之後一直點選Enter；
		* 第二個選項為是否遵守協議，輸入yes；
		* 第三個選項為Anaconda的安裝目錄，可以修改為自己想要安裝的目錄；
		* 第四個選項是是否將python命令寫到bash,選擇yes；
		* 最後一個選項是否安裝vscode可以選擇no；
 

測試 新開啟一個終端輸入：python

$ python
    Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:15:42) 
	[GCC 7.2.0] :: Anaconda, Inc. on linux
	Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
	>>>

2.使用Anaconda新建虛擬環境並安裝tensorflow

tensorflow安裝官方教程
（1）建立虛擬環境

1.conda create -n venv pip python=3.6  # 建立名字為venv的虛擬環境
2.source activate venv  #啟用虛擬環境
3.（venv）$  pip install --ignore-installed --upgrade <packageURL>   #此處連結可開啟上面教程去選擇對應tensorflow版本
 

（2）安裝tensorflow

1.（venv）$ pip install --upgrade tensorflow
2.（venv）$ python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"
#驗證安裝結果：出現版本號即為安裝成功。

3.在pycharm中應用剛建立的虛擬環境呼叫tensorflow

在pychram建立工程並新建檔案：first.py

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

print(tf.VERSION)
print(tf.keras.__version__)
 

直接執行會報錯無model：tensorflow
需要新增虛擬環境
file–>>settings–>>Project Interpreter 後面的齒輪新增——>>existing environment


上圖的venv資料夾就是剛才第二步建立並激活的虛擬環境。命令：conda env list 可以檢視anaconda建立的虛擬環境列表
（位置是在你的ananconda檔案下的envs裡）
然後執行即可。