1. 簡述

在上一節《spring-cloud-sleuth+zipkin追蹤服務實現(一)》中，我們使用microservice-zipkin-server、microservice-zipkin-client、microservice-zipkin-client-backend 三個程式實現了使用http方式進行通訊，資料持久化到記憶體中的服務呼叫鏈路追蹤實現。
在這裡我們做兩點改動，首先是資料從儲存在記憶體中改為持久化到資料庫，其次是將http通訊改為mq非同步方式通訊。

我們還是使用之前上一節中的三個程式做修改，方便大家看到對比不同點。這裡每個專案名都加了一個stream，用來表示區別。

2、microservice-zipkin-stream-server

要將http方式改為通過MQ通訊，我們要將依賴的原來依賴的io.zipkin.java:zipkin-server換成spring-cloud-sleuth-zipkin-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit
同時要使用mysql持久化，我們需要新增mysql相關依賴。
全部maven依賴如下：

```
  <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
    <!--zipkin依賴-->
    <!--此依賴會自動引入spring-cloud-sleuth-stream並且引入zipkin的依賴包-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.zipkin.java</groupId>
        <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    <!--儲存到資料庫需要如下依賴-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
 
```
 

新增以上maven依賴後，我們將啟動類ZipkinServer中@EnableZipkinServer註解替換成@EnableZipkinStreamServer,
具體如下：

package com.yangyang.cloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.sleuth.zipkin.stream.EnableZipkinStreamServer;

/**
 * Created by chenshunyang on 2017/5/24.
 */
@EnableZipkinStreamServer// //使用Stream方式啟動ZipkinServer
@SpringBootApplication
public class ZipkinStreamServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinStreamServerApplication.class,args);
    }
}

 

點選@EnableZipkinStreamServer註解的原始碼我們可以看到它也引入了@EnableZipkinServer註解，同時還建立了一個rabbit-mq的訊息佇列監聽器。

以方便接收從訊息客戶端收集發過來的mq訊息。

由於使用了訊息中介軟體rabbit mq以及mysql，所以我們還需要在配置檔案application.properties加入相關的配置：

 server.port=11020
spring.application.name=microservice-zipkin-stream-server
#zipkin資料儲存到資料庫中需要進行如下配置
#表示當前程式不使用sleuth
spring.sleuth.enabled=false
#表示zipkin資料儲存方式是mysql
zipkin.storage.type=mysql
#資料庫指令碼建立地址，當有多個是可使用[x]表示集合第幾個元素
spring.datasource.schema[0]=classpath:/zipkin.sql
#spring boot資料來源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/zipkin?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.initialize=true
spring.datasource.continue-on-error=true


#rabbitmq配置
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

其中zipkin.sql直接到官網去拷貝，也可以從本demo中拷貝
為了避免http通訊的干擾，我們將原來的監聽埠有11008更改為11020，啟動程式，未報錯且能夠看到rabbit連線日誌，說明程式啟動成功。

3.microservice-zipkin-stream-client、microservice-zipkin-client-stream-backend

與上一節中的配置一樣，客戶端的配置也非常簡單，maven依賴只需要將原來的spring-cloud-starter-zipkin替換為如下兩個依賴即可

     <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
        </dependency>

此外，在配置檔案中也加上連線MQ的配置

server:
  port: 11021

spring:
  application:
    name: microservice-zipkin-stream-client

 #rabbitmq配置
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port : 5672
    username: guest
    password: guest

當然為了以示區別，埠也做了相應的調整

4.測試

按照上一節的方式訪問：http://localhost:11021/call/1，我們可以上一節，說明rabbit-mq方式通訊的sleuth功能已經生效了。

我們多次訪問consumer的地址可以看到日誌中，請求的耗時時間不會再次出現突然耗時特長的情況。
為了體驗MQ通訊給我們帶來的資料不丟失的特點，我們將資料庫中的資料清空，然後重新整理zipkin server的介面，可以看到不再有資料

然後我們將zipkin-server程式想關閉，然後再多次訪問consumer的地址,之後，我們重啟zipkin server程式，啟動成功後訪問UI介面
很快看到Span Name選項有資料可以選擇了，同時資料庫中的記錄條數也不再是之前的0條了

如此說明我們的zipkin重啟後，從MQ中成功獲取出了在關閉這段時間裡provider和consumer產生的資訊資料。這樣我們使用spring-cloud-sleuth-stream+zipkin方式的rest服務呼叫追蹤功能就OK了。

5.專案原始碼：

https://git.oschina.net/shunyang/spring-cloud-microservice-study.git
https://github.com/shunyang/spring-cloud-microservice-study.git

6.參考文件：

spring cloud 官方文件：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

第三方：https://yq.aliyun.com/articles/78128?utm_campaign=wenzhang&utm_medium=article&utm_source=QQ-qun&201758&utm_content=m_19862