計算機組成原理重要知識點總結
1. 馮·諾依曼體系結構
2. 浮點數的表示
浮點數的表示是程式設計裡比較重要的概念,這對於金融計算來講,格式重要。1/3=多少?為什麼推薦使用BigDecimal
?
Float
和Double
適合做金融運算麼?
這些都會在浮點數裡找到答案,對於Java,Android,IOS,JS都有用。
3. 進位制
1024的世界外行人不懂,沒有2進位制就沒有計算機。這也是必不可少的一定要理解的概念。10000
這個可不是聯通的電話,8進位制,16進位制的轉換對於運維來講格外重要,如果你們熟悉Windows藍屏,那一串看不懂的東西,也是和2二進有關。
同樣的,Java,Android,IOS,JS都需要。
4. 字元編碼
Ascii碼,GB2312,GBK,Utf8(UTF-8(8-bit Unicode Transformation Format)是一種針對Unicode的可變長度字元編碼),Unicode,這些編碼格式,是纏繞程式設計師的惡夢,有一位未來的偉人曾經說過,如果一個程式設計師沒有解決過亂碼問題,他還能稱為一個程式設計師嗎?
瞭解了這些編碼的儲存格式,你才會明白為毛為有中文亂碼問題,究竟計算機是哪裡出錯了! 其實錯的是它麼?它只是聽你的話而已。
這個對於Java程式來講更重要一些,無論是DB,還是檔案,還是介面,還是日誌,只要有中文的地方,你都有可能遇到亂碼的問題。
5.Cache的替換演算法
計算機本身的快取設計,給軟體系統中的快取設計能提供很多啟發。常用的替換演算法,隨機,FIFO,LRU,這些都是從計算機組成原理就可以借鑑的。
當然最重要的還是快取的概念,在計算機的世界裡,空間換時間,時間換空間也是經常用的策略。
能夠理解了快取,就能夠讓你在未來的複雜設計中站穩腳根。對於Android,IOS,JS也講,也同樣如此,Java更不用說,Redis和Memcache和Ehcache和OSCache等一系列快取體系,都脫胎於最根本的計算機組成原理思想,只是在不同的場景下,有了自己的變異。
對於快取,還有命中率的概念要懂的。另外就是失效策略,命中率和失效策略是設計快取的關鍵點。
6. 匯流排
匯流排的概念其實在幾年前SOA盛行的時候比較火熱,最近已經慢慢消散,但是做為背景知識,理解匯流排,進而理解微服務,還是有點用處的。
7. 呼叫子程式
呼叫子程式可以幫助你理解遞迴,回撥。特別是在JS裡,回撥簡直是。。。還有IOS。
與此同時,上下文的概念也可以在呼叫子程式中理解的更透徹一些,想當年,我可是想了好久都沒弄懂上下文是什麼意思。
8. I/O
IO更多的是一個概念,Input和Output是一個非常重要的概念,特別是在網路請求和讀檔案中。
Java工程師必備,Android和IOS也可以懂一點。JS可以不用怎麼了解。
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