剛剛接觸ES，許多問題可能不是很準確，請諒解。

一、概念的東西就不囉嗦了。就說說我遇到的問題吧

1.錯誤資訊：Exception in thread "main" NoNodeAvailableException[None of theconfigured nodes are available:

解決方法：增加settings設定(紅色標記)。

   Settingssettings= Settings.settingsBuilder()

              .put("cluster.name","elasticSearchDemo").build();

Client client

2.問題2->Term查詢不到資料：建立索引的時候沒有說明不使用分詞器（預設使用分詞器），當用Term查詢時，原來資料中的大寫轉換成小寫，可以在測試分詞器中測試一下。如果仍然用大寫字母查詢，導致查詢不到資料。如{"term":{"gender":"F"}},必須寫成{"term":{"gender":"f"}}

3問題3 注意各種預設值,比如ES-sql中預設limit為200，term中size預設為10.例子如下：

   SearchResponseresponse= client.prepareSearch(TEST_INDEX)

            .setSearchType(SearchType.QUERY_THEN_FETCH)

            .setQuery(queryBuilder)

   .addAggregation(AggregationBuilders.terms("ageAgg").field("age").size(100)

            .subAggregation(AggregationBuilders.stats("ageStat").field("age"

      .execute().actionGet();

其中按照age分組統計，其中size預設為10（紅色部分）.不確定可以寫size(0)，程式碼自動寫為maxInt。

3.問題.(腦裂)

今天叢集中的健康值為yellow，檢視日誌報錯為網路異常。錯誤的時間已經過去10個小時，現在網路也沒有異常。剛開始的時候一直懷疑網路故障，問題一直找不到突破口，分別訪問沒有在叢集的節點，也是沒有問題的。網上搜索說是由於ping.timeout預設為3秒，如果超時就會出現多個叢集的現象。聯想到本系統中的網路異常，發現為兩個叢集。可檢視每個節點的叢集狀態的primary屬性。

修改方式：

discovery.zen.ping.timeout: 60s

discovery.zen.minimum_master_nodes:3

4. elasticSearch-sql查詢語句

         4.1groupby語句其中group by之後的欄位順序重要。Limit屬性為預設group by之後的第一個欄位，如果沒有limit預設為elasticSearch-sql自定義的200。原始碼在AggregationQueryAction中的explain()方法（((TermsBuilder) lastAgg).size(select.getRowCount());[大概在60L,version：2.3]）

Group by 之後的欄位預設為全部查詢原始碼在原始碼在AggregationQueryAction中的explain()方法（((TermsBuilder) subAgg).size(0);[大概在94L,version：2.3]）4. elasticSearch-sql查詢語句

         4.1groupby語句其中group by之後的欄位順序重要。Limit屬性為預設group by之後的第一個欄位，如果沒有limit預設為elasticSearch-sql自定義的200。原始碼在AggregationQueryAction中的explain()方法（((TermsBuilder) lastAgg).size(select.getRowCount());[大概在60L,version：2.3]）

Group by 之後的欄位預設為全部查詢原始碼在原始碼在AggregationQueryAction中的explain()方法（((TermsBuilder) subAgg).size(0);[大概在94L,version：2.3]）

5.ES-sql中的like(%)查詢（包括其他特殊字元）

es中的預設百分號（%）查詢，如果查詢結果 的文字中有百分號，ES預設like中是沒有辦法查詢的。原因就是原始碼中會替換所有的百分號。程式碼在org.nlpcn.es4sql.query.maker.Maker類中[大概在143L,version：2.3]）原始碼如下：

case LIKE:
case NLIKE:
String queryStr = ((String) value);
queryStr = queryStr.replace('%', '*').replace('_', '?');
queryStr = queryStr.replace("&PERCENT","%").replace("&UNDERSCORE","_");
break;

其他的特殊字元可採用QueryParser(lucene包中的方法)的靜態方法escape(String s)其實現原理是轉義，轉義字元為\\

注意：查詢欄位是不採用分詞的，否則可能會過濾掉特殊字元，導致查詢不到。

6.ES-sql查詢欄位中採用不分詞，且其中有\(斜槓)，採用es-sql查詢時查詢不到。

原因是com.alibaba.druid.sql.parser.Lexer類過濾了\(斜槓)。具體實現Lexer類中的scanAlias()方法。大概在641L。（druid版本 1.0.15）。

解決方法：1.採用JSON。2.使用like查詢（?替換\）

二elasticSearch-sql 查詢原始碼分析：

public static void test3() throws Exception {
		String sql = "select * from elasticsearch-sql_test_index";
		//其中採用的是阿里的druid框架，
		//其中ElasticLexer和ElasticSqlExprParser都是對druid中的MySql的進行了擴充套件
		SQLExprParser parser = new ElasticSqlExprParser(sql);
		SQLExpr expr = parser.expr();
		if (parser.getLexer().token() != Token.EOF) {
			throw new ParserException("illegal sql expr : " + sql);
		}
		SQLQueryExpr queryExpr=(SQLQueryExpr) expr;
		//通過抽象語法樹，封裝成自定義的Select，包含了select、from、where group、limit等
		Select select = new SqlParser().parseSelect(queryExpr);
		
		 AggregationQueryAction action;
		 DefaultQueryAction queryAction = null;
		if (select.isAgg) {
			//包含計算的的排序分組的
			//request.setSearchType(SearchType.DEFAULT);
            action= new AggregationQueryAction(client, select);
        } else {
        	//封裝成自己的Select物件
        	 queryAction = new DefaultQueryAction(client, select);
        }
		// 把屬性封裝在SearchRequestBuilder(client.prepareSearch()獲取的即ES中獲取的方法)物件中
		// 然後裝飾了一下SearchRequestBuilder為自定義的SqlElasticSearchRequestBuilder
		SqlElasticSearchRequestBuilder requestBuilder = queryAction.explain();
		//之後就是對ES的操作
		SearchResponse response=(SearchResponse) requestBuilder.get();
		SearchHit[] hists = response.getHits().getHits();
		System.out.println(hists.length);
		for(SearchHit hit:hists){
			System.out.println(hit.getSourceAsString());
		}
	}