/**
*    數位dp：
*      第一道數位dp題，還是看《淺談數位類統計問題》看到的題，
*   關於數位dp的理解，理解那棵完全二叉樹就很容易理解了。
*      關鍵是對於非二進位制的計數是如何根據二進位制得出來的dp去計算的，、
*   拿5進位制來說，比如 40132， bit[5] = {4,0,1,3,2} 
*   bit[len-1] = 4, 實現的時候逆序遍歷： i = len-1 -> 0.
*   因為bit[len-1] > 1 也就是說，bit[len-1]位上的數減一之後其後的數都可
*   變成最大的數，在這裡就是4，而bit[len-1] 仍然>= 1
*   所以轉換成二進位制思考的話就是 sum += dp[i+1][k-tot] //tot 是已經選了高位的幾個1，此時還是0.
*   又因為dp[i+1][k-tot]已經涵蓋了所有可能，不用再往前遍歷，直接break就行
*      而如果bit[i]等於1，因為1減去之後為零，即使其後位都變成4.所以還需繼續往前遍歷。
*      bit[i]等於0的時候就繼續遍歷。。
*/


#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>

#define MAXN 33

using namespace std;

int x, y, k, b;
int dp[MAXN][MAXN];

void dpf()
{
    memset(dp, 0, sizeof(dp));
    dp[0][0] = 1;
    for(int i = 1; i < 32; i ++)
    {
        dp[i][0] = 1;
        for(int j = 1; j <= i; j ++)
            dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1];
    }
}

int cal(int n, int k, int b)
{
    int digit[MAXN], cnt = 0;
    int tot = 0, ret = 0;
    while(n)
    {
        digit[cnt++] = n % b;
        n /= b;
    }

    for(int i = cnt - 1; i > 0; i --)
    {
        if(digit[i] > 1)
        {
            ret += dp[i+1][k-tot];
            break;
        }
        else if(digit[i] == 1)
        {
            ret += dp[i][k-tot];
            if(++tot > k) break;
        }
    }
    if(tot == k) ret ++;
    return ret;
}

int main()
{
    dpf();
    while(cin >> x >> y >> k >> b)
    {
        cout << cal(y, k, b) - cal(x-1, k, b) << endl;
    }
    return 0;
}