主從複製

主從複製是一個簡單的資料庫同步備份的叢集技術

• 在資料庫叢集中要明確知道誰是主伺服器，主伺服器只有一臺
• 從伺服器要知道自己的資料來源也就是知道自己的主伺服器是誰
• –master用來確定主伺服器，–slave和–source 來控制從伺服器

主伺服器

master.conf

dbpath=E:\ms\master
port=1000
master=true

master.bat

mongod --config master.conf

從伺服器

slave.conf

dbpath=E:\p\slave
port=1001
slave=true
source=127.0.0.1:1000

slave.bat

rs.slaveOk // 配置了這個以後才可以查詢從伺服器, 也可以再shell命令列呼叫該方法

mongod --config slave.conf
rs.slaveOk(); 

主從複製的其它設定項

• -only 從節點-> 指定複製某個資料庫預設是複製全部資料庫
• -slavedelay 從節點-> 設定主資料庫同步資料的延遲(單位是秒)
• -fastsync 從節點-> 以主資料庫的節點快照為節點啟動從資料庫
• -autoresync 從節點->如果不同步則重新同步資料庫
• -oplogSize 主節點->設定oplog的大小(主節點操作記錄儲存到local的oplog中)

利用shell動態新增和刪除主節點

登入從伺服器

use local;
show collections;
db.sources.find();
//{  "host" : "127.0.0.1:8000", "source" : "main", "syncedTo" : Timestamp(1524728329, 1) }
db.sources.insert({host:'127.0.0.1:8000'});//掛載主節點
db.sources.remove({host:'127.0.0.1:8000'});//刪除已經掛載的主節點

副本集

• MongoDB複製是將資料同步在多個伺服器的過程。
• 複製提供了資料的冗餘備份，並在多個伺服器上儲存資料副本，提高了資料的可用性， 並可以保證資料的安全性。
• 複製還允許您從硬體故障和服務中斷中恢復資料。

MongoDB複製原理

• mongodb的複製至少需要兩個節點。其中一個是主節點，負責處理客戶端請求，其餘的都是從節點，負責複製主節點上的資料。
• mongodb各個節點常見的搭配方式為：一主一從、一主多從。
• 主節點記錄在其上的所有操作oplog，從節點定期輪詢主節點獲取這些操作，然後對自己的資料副本執行這些操作，從而保證從節點的資料與主節點一致。
• 

流程

1. 一臺活躍伺服器和二個備份伺服器
2. 當活躍伺服器出現故障，這時叢集根據權重演算法推選出出活躍伺服器
3. 當原來的主伺服器恢復後又會變成從伺服器

配置副本集

A伺服器

dbpath=E:\repl\repl1
port=2001
replSet=group

B伺服器

dbpath=E:\repl\repl2
port=2002
replSet=group

C伺服器

dbpath=E:\repl\repl3
port=2003
replSet=group

初始化副本集

隨便進一臺主機，然後切換隻admin資料庫

• rs.initiate() 啟動一個新的副本集
• rs.conf() 檢視副本集的配置
• rs.status() 命令

use admin;
var conf=
{
    "_id" : "group",
    "members" : [
        { "_id" : 0,  "host" : "127.0.0.1:2001"  },
        { "_id" : 1,  "host" : "127.0.0.1:2002"  },
        { "_id" : 2,  "host" : "127.0.0.1:2003"  }
    ]
}
rs.initiate(conf);
rs.status();

高階引數

• standard 常規節點 參與投票有可能成為活躍節點
• passive 副本節點 參與投票，但不能成為活躍節點
• arbiter 仲裁節點 只參與投票，不復制節點，也不能成為活躍節點
• priority 0到1000之間，0代表是副本節點，1到1000是常規節點
• arbiterOnly:true 仲裁節點

讀寫分離操作

一般情況下作為副本節點是不能進行資料庫操作的，但是在讀取密集的系統中讀寫分離是必要的

 rs.slaveOk();

Oplog

它被儲存在本地資料庫local中，會記錄每一個操作。 如果希望在故障恢復的時候儘可能更多，可以把這個size設定的大一點

--oplogSize 1024
use local;
 db.oplog.rs.find().limit(2);

分片

待續…